需要安装Caffe、pycaffe　　　　cython、python-opencv、easydict　　　　matlab（主要用于对PASCALvoc数据集的评估） 为什么要bulidcython、caffe、pycaffe这3个module？ 在readme中PASCALVOCdataset是通过...

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4885659.html按照博客的教程配置，但自己在服务器上配置时，USE_CUDNN=1会报错，注释掉反而能正常运行。添加hdf5路径按照教程添加：INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/l...

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4906690.htmlhttps://saicoco.github.io/object-detection-4/...

http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51036677https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780395http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnotehttp://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51659263http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/508...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型，已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功，但是，至今没有人能够“打开”这个“黑盒”，从数学原理上予以解释。这对理论研究者，尤其是数学家来说当然是不可接受的，但换一个角度来说，我们终于创造...

原文地址：https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397featuremap、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释feathermap的理解在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起（像...

原文地址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1590121601889191549&wfr=spider&for=pc今天要说的是CNN最后一层了，CNN入门就要讲完啦。。。。。先来一段官方的语言介绍全连接层（FullyConnectedLayer）全连接层常简称为FC，...

原文地址：https://blog.csdn.net/CVSvsvsvsvs/article/details/90477062池化层作用机理我们以最简单的最常用的maxpooling最大池化层为例，对池化层作用机理进行探究。其他池化层的作用机理也大致适用这一机理，在这里就不加入讨论。图片和以下部分内容来自CS231n从...

运行train文件训练模型出现了以下错误：train文件在app文件目录下：raw_vectors.txt文件则在cnn-Sentence-Classifier目录下：这是train代码调用read_glove_vectors:这是read_glove_vectors函数的定义：这是参数文件中各参数的定义：可以看出ra...

在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的28×2828×28的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示： 若在中间只使用一层隐藏层，参...

卷积神经网络（CNN）旨在解决图像识别问题，卷积神经网络在图像识别、机器视觉等方面有着广泛的应用。这张杭州天际线的图片，可以看到很多建筑和颜色。那么计算机是如何处理这幅图像的呢?图像由像素组成，像素表示图像中的一个颜色点。例如，一个40×30的图像，表示宽40个像素，高30个像素，总共有1200个像素。根据...

ENVISION:A0.26-to-10TOPS/WSubword-ParallelDynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-ScalableCNNProcessorin28nmFDSOI单位：EAST-MICAS,KULeuven（鲁汶大学）本文是我觉得本次ISSCC2017session...

转载请注明，本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld，谢谢！DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位：KAIST（韩国科学技术院，电子工程-半导体系统实...

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