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#ISSCC

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight
A288μWProgrammableDeep-LearningProcessorwith270KBOn-ChipWeightStorageUsingNon-UniformMemoryHierarchyforMobileIntelligence单位：Michigan，CubeWorks（密歇根大学，CubeWorks公司...
代码星球 ·2020-09-10

[置顶] 人工智能（深度学习）加速芯片论文阅读笔记 （已添加ISSCC17，FPGA17...ISCA17...）
这是一个导读，可以快速找到我记录的关于人工智能（深度学习）加速芯片论文阅读笔记。ISSCC2017Session14DeepLearningProcessors:ISSCC2017关于DeepLearningProcessors的Slides笔记，主要参考了[1]中的笔记，自己根据paper和slides读一遍，这里记...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro
A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-Neural-NetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetector单位：KAIST（韩国科学技术院）——ISSCC上大神级的机构···...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14:ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel DVAFS CNN Processor in 28nm
ENVISION:A0.26-to-10TOPS/WSubword-ParallelDynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-ScalableCNNProcessorin28nmFDSOI单位：EAST-MICAS,KULeuven（鲁汶大学）本文是我觉得本次ISSCC2017session...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14: A 28nm SoC with a 1.2GHz Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine
A28nmSoCwitha1.2GHz568nJ/PredictionSparseDeep-Neural-NetworkEnginewith>0.1TimingErrorRateToleranceforIoTApplications单位：Harvard（哈佛大学）这是一篇专门为DNN加速设计的芯片，在CNN加速芯...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN
转载请注明，本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld，谢谢！DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位：KAIST（韩国科学技术院，电子工程-半导体系统实...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network
最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14，有一些不错的东西，在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位：STMicroe...
代码星球 ·2020-09-10
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