http://blog.csdn.net/terrenceyuu/article/details/76228317https://www.cnblogs.com/houkai/p/6824455.htmlhttp://lib.csdn.net/article/computervison/67828...

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5134671.html...

这个是对faster问题的一个总结http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/72675831?locationNum=11&fps=1这个代码应该是生成适合数据集的anchor的代码，但我没怎么看，之后可以看看：https://github.com/djda...

之前在fastrcnn，fasterrcnn编译过程中USE_CUDNN:=1这一项一直是注释掉的(即不使用cudnn加速)，编译会报错：之所以会这样，是因为fastrcnn，fasterrcnn代码默认是使用的cudnnv4，但我的服务器装的cudnnV6.0解决这个问题有两种方法：http://blog.csdn....

rpn-data层输入的是data即整张图片，然后是根据映射生成roi框rpn-loss-bbox输入的才是整个网络预测的roi框bbox_transform在rpn-data层使用，把生成的achor，并不是把预测的roi框回归  rpn_loss_bbox，论文中定义输入是ti和ti*，ti和t...

在使用fastrcnn以及fasterrcnn做检测任务的时候，涉及到从图像的roi区域到featuremap中roi的映射，然后再进行roi_pooling之类的操作。比如图像的大小是（600,800），在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的featuremap大小是（38,50），那么在原图...

im=imresize(im,[NaNim_width])：把图像转换为宽度为im_width，自动计算列数...

http://www.cnblogs.com/houkai/p/6824455.html http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/60321425...

http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/74159463http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/75137050http://blog.csdn.net/z5337209/article/details/72...

http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/60321425...

步骤和fastrcnn的编译一样，在编译中遇到了一个问题：刚开始是以为python-numpy没有安装到位，后来发现是Makefile.config的配置出现了问题。原来的配置是：PYTHON_INCLUDE:=/usr/include/python2.7     &n...

关于anchor的问题：这里在详细解释一下:(1)首先按照尺度和长宽比生成9种anchor,这9个anchor的意思是conv5featuremap3x3的滑窗对应原图区域的大小.这9个anchor对于任意输入的图像都是一样的，所以只需要计算一次.既然大小对应关系有了，下一步就是中心点对应关系，接下来(2)对于每张输入...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21412911 rcnn需要固定图片的大小，fastrcnn不需要 rcnn,sppnet,fastrcnn,ohem,fasterrcnn,rfcn都属于基于regionproposal（候选区域）的目标检测方法，即预先找出图中目标可能出...

运行fastrcnn的train,会进入ipython，要先exit退出才能继续运行程序绘制图像时，用了命令：./tools/train_net.py--gpu0--solvermodels/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt--weightsdata/fast_rcnn_models/vgg...

1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163  我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel2.原来的代码是r...