如在二分类中正负样本比例存在较大差距，导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%，而负样本占据99%，那么模型只需要对所有样本输出预测为负样本，那么模型轻松可以达到99%的正确率。一般此时需使用其他度量标准来判断模型性能。比如召回率ReCall（查全率：样本中所有标记为正样本的有多少被模型预测为正样本）。&nb...

公式推导：https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/focal_loss.pdf使用的代码：https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss  在onestage的网络中，...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21412911 rcnn需要固定图片的大小，fastrcnn不需要 rcnn,sppnet,fastrcnn,ohem,fasterrcnn,rfcn都属于基于regionproposal（候选区域）的目标检测方法，即预先找出图中目标可能出...