#绘制步调函数图像importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0,1,2,3]plt.step(x,y)plt.show() importnumpyasnpimportpylabaspltfrommatplotlibimportpylab#设置simoid函数计算流程d...

importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]...

importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator,FormatStrFormatter...

    实验设备与软件环境硬件环境：内存ddr34G及以上的x86架构主机一部系统环境：windows软件环境：Anaconda2(64位)，python3.5，jupyter内核版本：window10.0实验内容和原理（1）实验内容：使用k近邻算法改进约会网站的配对效果。海伦使...

fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()print(train_images.shape)print(train_labels) print(test...

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#定义RNN的参数。HIDDEN_SIZE=30#LSTM中隐藏节点的个数。NUM_LAYERS=2#LSTM的层数。TIMESTEPS=10#循环神经网络的训练序列长度。TRAINING_ST...

importnumpyasnp#1.定义RNN的参数。X=[1,2]state=[0.0,0.0]w_cell_state=np.asarray([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])w_cell_input=np.asarray([0.5,0.6])b_cell=np.asarray([0.1,-0.1])w_...

              importtensorflowastfINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1N...

                          &nbs...

                          &nbs...

        http://playground.tensorflow.org/             &...

      ，除了部分指标主观和难以测量外，该数据还存在一个问题，数据集中有30%的值是缺失的。下面将首先介绍如何处理数据集中的数据缺失问题，然后再利用Logistic回归和随机梯度上升算法来预测病马的生死。准备数据：处理被据中的缺失值因为有时候数据相当昂贵，...

解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集，我们就可以利用决策树学到很多知识：眼科医生是如何判断患者需要佩戴的镜片类型；一旦理解了决策树的工作原理，我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型。    隐形眼镜数据集是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条...

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportseabornassns%matplotlibinlinenp.random.seed(2)fromsklearn.model_se...

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage,ImageChopsfromskimageimportcolor,data,transform,io#获取所有数据文件夹名称fileList=os.listdir("F:\data...