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#bp神经网络预测
vue2.0 + npm + webpack 开发===环境配置
cnpm安装:npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org 1.安装vue-cli脚手架构建工具cnpm install -g vue-c...
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2020-05-25
vue2.0
npm
webpack
开发
环境
vue-cli webpack打包后加载资源的路径问题
vue项目,访问打包后的项目,输入路径后,页面加载空白。这时会有两类问题,都是路径问题。1.一个是css,js,ico等文件加载不到,是目录里少了dist打开页面时一片空白解决办法:config/index.js文件的build->assetsPublicPath的默认值改为'./'assetsPublicPat...
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2020-05-24
vue-cli
webpack
打包
加载
资源
Vue + Webpack 根据不同环境打包
修改prod.env.js //当前正在运行的脚本名称constTARGET=process.env.npm_lifecycle_event//第一个参数letargv=process.argv[2]||''varmerge=require('webpack-merge')varprodEnv={NODE_E...
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2020-05-24
Vue
Webpack
根据
不同
环境
webpack实用配置
上文介绍了webpack入门,本文将详细介绍webpack实用配置 版本号 以entry.js打包为bundle.js为例,出口的filename可以设置为[id]、[name]、[hash]、[chunkhash]等替换形式,如下所示varwebpack=require('webpack');modu...
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2020-05-24
webpack
实用
配置
webpack命令行
webpack提供了命令行接口(CLI),以便对构建过程进行配置和交互。这对于制定早期原型、轮廓、编写npm脚本或者一些个人自定义需求很有用。本文将详细介绍webpack的命令行接口 常用配置【--help】 列出命令行所有可用的配置选项webpack--helpwebpack-h【--config】 ...
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2020-05-24
webpack
命令行
初识webpack——webpack四个基础概念
webpack是当下最热门的前端资源模块化管理和打包工具。它可以将许多松散的模块按照依赖和规则打包成符合生产环境部署的前端资源。当webpack处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图表(dependencygraph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成少量的bundle(通常只有一个)...
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2020-05-24
webpack
初识
四个
基础
概念
webpack模块解析
在web存在多种支持JavaScript模块化的工具(如requirejs和r.js),这些工具各有优势和限制。webpack基于从这些系统获得的经验教训,并将模块的概念应用于项目中的任何文件。本文将详细介绍webpack的模块解析 模块 在模块化编程中,开发者将程序分解成离散功能块(discretec...
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2020-05-24
webpack
模块
解析
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——LSTM网络原理以及使用LSTM实现人机问答系统
!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/conversation''''将文本句子分解成单词,并构建词库'''path='/content/gdrive/MyDrive/conversation/'withopen(path+'question.txt','r')asfopen:text_ques...
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2020-05-24
使用
LSTM
吴裕雄
天生
自然
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——RNN网络原理与实现
!pipinstallutils!pipinstallsklearn!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/moviereview'!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/moviereview/good/'!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/mov...
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2020-05-24
吴裕雄
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自然
神经网络
深度
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——Skip-Gram算法实现
fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/dataset'path='/content/gdrive/MyDrive/dataset/text8'withopen(path)asft_:...
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2020-05-24
吴裕雄
天生
自然
神经网络
深度
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:TensorFlow与神经网络的实现
importtensorflowastfimportnumpyasnp'''初始化运算图,它包含了上节提到的各个运算单元,它将为W,x,b,h构造运算部件,并将它们连接起来'''graph=tf.Graph()#一次tensorflow代码的运行都要初始化一个sessionsession=tf.InteractiveS...
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2020-05-24
神经网络
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深度
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:Bellman函数、贪心算法与增强性学习网络开发实践
!pipinstallgym importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromkeras.modelsimportSequentialf...
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2020-05-24
学习
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神经网络
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:生成型与条件型生成型对抗网络
fromkeras.layersimportLeakyReLUfromkeras.layersimportBatchNormalizationfromkeras.optimizersimportRMSpropimportmathdefbuild_generator(inputs,image_size):'''生成者网络...
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2020-05-24
成型
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用自动编解码网络实现黑白图片上色
'''加载cifar10图片集并准备将图片进行灰度化'''fromkeras.datasetsimportcifar10defrgb2gray(rgb):#把彩色图转化为灰度图,如果当前像素点为[r,g,b],那么对应的灰度点为0.299*r+0.587*g+0.114*breturnnp.dot(rgb[...,:3...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:去噪型编码网络
#为图像像素点增加高斯噪音noise=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.5,size=x_train.shape)x_train_noisy=x_train+noisenoise=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.5,size=x_test.shape)x...
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2020-05-24
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