错误提示：Cheetah@xxxxMINGW64/e/Projs/enft/data/cv_key_frame(master)$gitpushTogithub.com:AnthonyGIS/video_frame.git![rejected]master->master(non-fast-forwar...

 这是由于某个 Chrome 扩展程序造成的。打开 chrome://extensions/，逐一关闭排查。我这边是由于“迅雷下载支持”这个扩展引起的，将其关闭即可。...

如果因为Pool中Master主机由于某种原因导致失效，会引起整个Pool进入紧急模式，恢复步骤如下：在成员服务器上输入如下命令#xehost-emergency-ha-disable           &n...

TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)   MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2599   AcceptedSubmission(s):1745Prob...

代码地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 1.fasterRCNN.train():这个不是让网络进行训练，而是让moduleintrainingmode，有些module在traingmodel和testingmodel下不同,比如bn即self....

fasterrcnn中这三层是单独生成的层,也是复现最复杂的层anchor_target_layer作用:从众多的anchor中选取出正负样本供rpn网络学习(实际上就是把anchor和gt进行配对,配对后将这一对送给loss进行训练).　　　　　　　　　注意的点:从众多的anchor中随机选取128个正样本(iou&...

 defvoc_ap(rec,prec,use_07_metric=False):"""ap=voc_ap(rec,prec,[use_07_metric])ComputeVOCAPgivenprecisionandrecall.Ifuse_07_metricistrue,usestheVOC0711poin...

1.roi_pooling层是先利用spatial_scale将regionproposal映射到featuremap上，然后利用pooled_w、pooled_h分别将映射后的框的长度、宽度等分形成bin，最后对每个bin进行max_pooling，这其实就是一个spp-net的过程（只不过sppnet使用多个等分尺...

http://blog.csdn.net/terrenceyuu/article/details/76228317https://www.cnblogs.com/houkai/p/6824455.htmlhttp://lib.csdn.net/article/computervison/67828...

这个是对faster问题的一个总结http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/72675831?locationNum=11&fps=1这个代码应该是生成适合数据集的anchor的代码，但我没怎么看，之后可以看看：https://github.com/djda...

之前在fastrcnn，fasterrcnn编译过程中USE_CUDNN:=1这一项一直是注释掉的(即不使用cudnn加速)，编译会报错：之所以会这样，是因为fastrcnn，fasterrcnn代码默认是使用的cudnnv4，但我的服务器装的cudnnV6.0解决这个问题有两种方法：http://blog.csdn....

rpn-data层输入的是data即整张图片，然后是根据映射生成roi框rpn-loss-bbox输入的才是整个网络预测的roi框bbox_transform在rpn-data层使用，把生成的achor，并不是把预测的roi框回归  rpn_loss_bbox，论文中定义输入是ti和ti*，ti和t...

http://www.cnblogs.com/houkai/p/6824455.html http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/60321425...

http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/74159463http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/75137050http://blog.csdn.net/z5337209/article/details/72...

http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/60321425...