《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)PyTorch版是一本开源的技术书籍，书籍和涉及的样例代码遵守apache2.0开源协议。本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是使用PyTorch进行深度学习。不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识，只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率...

PyTorch是基于Torch库的计算机软件的一小部分。它是Facebook引入的深度学习框架。PyTorch是用于Python编程语言的机器学习库,可用于诸如自然语言处理之类的应用程序。PyTorch提供的高级功能如下：在图形处理单元(GPU)的帮助下,它以强大的加速度提供张量计算。它提供了基于基于磁带的自动差异系统...

Add/minus/multiply/divideMatmulPowSqrt/rsqrtRound加减乘除>>>a=torch.rand(3,4)>>>b=torch.rand(3)>>>a+bTraceback(mostrecentcalllast):File"&...

pytorch数据类型python数据类型IntfloatIntarray Floatarray torch数据类型tensorofsize()FloatTensorofsize()IntarrayIntTensorofsize[d1,d2,…]FloatarrayFloatTensorofsize...

 好久没有更新pytorch，这次更新做个笔记  1.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 设置环境变量后输入nvcc-VC:UsersWQBin>nvcc-Vnvcc:NVIDIA(R)Cudaco...

 https://pytorch.org/get-started/locally/pip3installtorchtorchvision ...

代码地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 1.fasterRCNN.train():这个不是让网络进行训练，而是让moduleintrainingmode，有些module在traingmodel和testingmodel下不同,比如bn即self....

1.tensor的view函数：view(*args)→Tensor返回一个有相同数据但大小不同的tensor。返回的tensor必须有与原tensor相同的数据和相同数目的元素，但可以有不同的大小。一个tensor必须是连续的contiguous()才能被查看。>>>x=torch.randn(4,...

代码里面用tensorboard保存了训练的日志在logs目录里面 用tensorboard命令打开日志目录：tensorboard--logdir="./logs/"会显示一个网址：p.p1{margin:0;font:10pxMonaco;color:rgba(244,244,244,1);backgro...

 使用PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话，子进程的GPU显存并不会被释放，需要手动一个一个kill才行，具体方法描述如下：1.先关闭ssh（或者sh...

服务器是的cuda9，python3.6，unbuntu16pytorch之前的版本：http://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 之前下载的cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，用pip3install...

pytorch版本的faster和fpnhttps://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorchhttps://github.com/jwyang/fpn.pytorch ...

系统ubuntu1604.6cuda10.1显卡驱动430显卡1050TIaconda-python3.8创建的虚拟环境python3.6直接去PyTorch官网找到自己的软硬件对应的安装命令即可https://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51485491&nbs...

狗狗https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-c-api-4-cat-dog-classifier-2/鲜花分类器https://www.pytorchtutorial.com/flower-species-classifier/ https://zhuanlan.zhi...

https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/80030569...