fasterrcnn中这三层是单独生成的层,也是复现最复杂的层anchor_target_layer作用:从众多的anchor中选取出正负样本供rpn网络学习(实际上就是把anchor和gt进行配对,配对后将这一对送给loss进行训练).　　　　　　　　　注意的点:从众多的anchor中随机选取128个正样本(iou&...

proposal_layer层是利用训练好的rpn网络来生成regionproposal供fastrcnn使用。proposal_layer整个处理过程：1.生成所有的anchor，对anchor进行4个坐标变换生成新的坐标变成proposals（按照老方法先在最后一层featuremap的每个像素点上滑动生成所有的a...