#Z算法

torch.optim优化算法理解之optim.Adam()

torch.optim是一个实现了多种优化算法的包,大多数通用的方法都已支持,提供了丰富的接口调用,未来更多精炼的优化算法也将整合进来。 为了使用torch.optim,需先构造一个优化器对象Optimizer,用来保存当前的状态,并能够根据计算得到的梯度来更新参数。 要构建一个优化器optimiz...

C#判断闰年的算法!

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代码星球 ·2020-04-14

第一篇博客--记面陌陌科技计算机视觉算法工程师被刷经历(附面试过程中被问倒的一些算法题分析)

求职季,真的会让一个人变得有些不一样吧,比如我,对于一个菜鸟来说,最近一段时间焦虑不安外加有点自闭...前段时间在校内网上看到了陌陌科技内推计算机视觉算法工程师和机器学习算法工程师的消息,抱着试试的心态整理了一份简历按照提供的邮箱投出去了,我想这次应该又是石沉大海了吧,谁想在一周前闷热的一天在嘈杂的餐厅接到了陌陌科技H...

带你了解百度惊雷算法

惊雷算法会例行产出惩罚数据,对存在点击流量作弊的行为进行惩罚,同时综合考虑站点质量、历史数据等各纬度特征,对有判罚纪录的网站加以严惩,严重者将长期封禁。 2017年11月,百度搜索提出惊雷算法,严厉打击通过刷点击,提升网站搜索排序的作弊行为;以此保证搜索用户体验,促进搜索内容生态良性发展。 2018...

深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有Adadelta,Adagrad,RMSProp等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢?在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理:每个...

算法实践——数独的基本解法

数独(Sudoku)是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1-9,不重复。每一道合格的数独谜题都有且仅有唯一答案,推理方法也以此为基础,任何无解或多解的题目都是不合格的。如下图所示,就是一个数独的题目&...

算法生成N芒星

   前面两个图像生成算法是:道教的太极八卦图和佛教的卐和卍字图。这一节整个洋气的图像:芒星。但愿我别召唤出什么恐怖的禁忌,尤其今晚还是万圣节之夜。平时看玄幻小说,经常读到有关六芒星,七芒星,九芒星的技法。芒星是由几个完全的等腰三角形(有时是正三角形)和一个正多边形组成的二维图形。等腰三角...
代码星球 ·2020-04-14

聚类算法一(Kmeans、层次类聚、谱类聚)

一、K-means   1、基础    1Clustering中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一   2 算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:     同一聚类中的对象相似度较高...

非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法

锁(lock)的代价锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的。内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放。在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失。操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个...

标准粒子群算法(PSO)

第2章标准粒子群算法(PSO)2.1粒子群算法思想的起源     粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局...
代码星球 ·2020-04-14

一个经典概率算法(用于抽奖等场景)

假设有一个数组[100,400,200,300],它的意思是,总数是100+400+200+300=1000.取到第一个数的概率是100/1000,取到第二个数的概率是400/1000......代码如下:functiongetResult(arr){varleng=0;for(vari=0;i<arr.leng...

机器学习:K-近邻算法(KNN)

KNN作为一种有监督分类算法,是最简单的机器学习算法之一,顾名思义,其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别,来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集,具体的计算步骤分为一下三步:1、计算测试对象与训练集中所有对象的距离,可以是欧式距离、余弦距离等,比较常用的是较为简单的欧式距离;2、找出上...

Trilateration三边测量定位算法

转载自Jiaxing/2014年2月22日Trilateration(三边测量)是一种常用的定位算法:已知三点位置(x1, y1), (x2,y2),(x3, y3)已知未知点(x0,y0)到三点距离d1,d2,d3以d1,d2,d3 为半径作三个圆,根据毕达哥拉斯定理,得出交点...

机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

摘要:  数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。引言:  在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-...

音频识别算法思考与阶段性小结

这篇文章酝酿了很久,一直没抽时间写。在中秋,国庆来临之时,落笔。写之前,先交代几件事情,主要是回复给我发邮件以及QQ上询问的朋友们的一些疑问和需求,这里稍作回复一下。1.关于票据ocr预处理算法 相关算法细节已经开源。项目地址:https://github.com/cpuimage/OcrPreprocess...
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