#Tensorflow

TensorFlow模块简介

TensorFLow框架内构建了很多高层次的API,可以显著减少编写程序的代码量,其中包含众多网络结构相关函数和数据载入、数据处理的方法。tf.data.Dataset是TensorFlow内置的数据输入模块,提供了专门用于数据输入的多种方法,可以高效地实现数据载入、数据增强和数据随机乱序等功能。例如,最简单的数据载入...
开发笔记 ·2023-07-18

基于函数计算 + TensorFlow 的 Serverless AI 推理

本文介绍了使用函数计算部署深度学习AI推理的最佳实践,其中包括使用FUN工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估,全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。1.1DEMO概述通过上传一个猫或者狗的照片,识别出这个照片里面的动物是猫还是狗DEMO示例效果入口: ...

PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据

PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上,增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据,本教程将提供完整数据和代码供大家测试。为了方便用户快速上手,本文档将以训练iris数据集为例,介绍如何跑通实验。为了方便大家,我们提供了一...

利用阿里云容器服务打通TensorFlow持续训练链路

本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案第一篇:打造TensorFlow的实验环境第二篇:轻松搭建TensorFlowServing集群第三篇:打通TensorFlow持续训练链路第四篇:利用NeuralStyle的TensorFlow实现,像梵高一样作画第五篇:轻松搭建分...

win10+tensorflow1.12+cuda9.0+cudnn7.0+vs2017+anaconda3.6 +keras

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.htmlhttps://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800...

【TensorFlow探索之一】MNIST的初步尝试

最近在学习TensorFlow,尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码,来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据,并是labels进行one-hot编码mnist=input_...

LINUX下安装tensorflow

2018-12-19linux(centos)下进行tensorflow的CPU版本安装,python版本是3.6,使用的方法是pip   到目前为止,TensorFlow暂时只支持python3.4,3.5和3.6的,还支持python2.x。官网见这里。  如果安装了python3.7的话,可以直接安装p...
代码星球 ·2021-02-23

TensorFlow:在PyCharm中配置TensorFlow

在本地配置好TensorFlow后,如何在PyCharm中配置TensorFlow呢? 只需将当前的Python编译环境配置为TensFlow安装路径中的Pyhton环境,具体操作如下: 1.打开‘DefaultSettings’ 2.在ProjectInterpreter中选则Addlo...
代码星球 ·2021-02-12

Tensorflow 损失函数(loss function)及自定义损失函数(三)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/80697711我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数,本篇为tensorflow自定义损失函...

深度学习最全优化方法总结比较及在tensorflow实现

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/81836299梯度下降算法针对凸优化问题原则上是可以收敛到全局最优的,因为此时只有唯一的局部最优点。而实际上深度学...

tensorflow笔记:多层LSTM代码分析

标签(空格分隔):tensorflow笔记tensorflow笔记系列:(一)tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释(二)tensorflow笔记:多层CNN代码分析(三)tensorflow笔记:多层LSTM代码分析(四)tensorflow笔记:常用函数说明(五)tensorflow笔记:模型的保存与训...

Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)

这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你...

一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类(附源码)

雷锋网按:本文作者陆池,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。学习一段时间的tensorflow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下。这个分类的模型其实也是很简单...

TensorFlow入门(五)多层 LSTM 通俗易懂版

欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息。@author:huangyongye @creat_date:2017-03-09 前言: 根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层LSTM来实现PTBModel语言模...

解读tensorflow之rnn

from:http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的...
代码星球 ·2021-02-12
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