截至目前，TensorFlow的RNNAPIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNNAPIs风险应该是不大的。目前TF的RNNAPIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的rnn和rnn_cell两个模...

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题，而没有一个是来预测连续值的。所以呢，这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题，进而开发出递归神经网络模型，递归神经网络模型可以存储历史数据来...

本文具体参考资料链接 百度输入VMware搜索，出现如下界面，点击下载： 此处安装步骤可以网上搜索，也可不用搜索，直接按照按照提示一步一步确认即可完成。 下面给出阿里云镜像网站下载链接：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/&nbs...

/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络  对于许多机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...

/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理  MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。以...

/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理  循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说，循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的，隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...

/目录第10章TensorFlow高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速  目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator。TensorFlow-Slim是Googl...

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台安装pip3installtensorflow使用时报错如下2020-06-0309:42:51.737502:Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]Couldnotloaddynami...

报错情况：#本地运行正常，jupyter中无法importtensorflowImportError:libcublas.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory　　 解决方案：1.在jupyterterminal中进入python&nb...

RTX2080DisplayDrivercudacudnn打开系统黑名单sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾#fornvidiadisplaydriverinstallblacklistvga16fbblacklistnouveaublacklistriv...

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importtensorflow报错：tf.estimatorpackagenotinstalled. 解决方案1：安装pipinstalltensorflow-estimator==1.10.12　　解决方案2：downgradepandasfrom0.23.4to0.23.0upgradematplotl...

 主要通过whl方式进行配置。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/注意：必须安装numpy-mkl，替代原有的numpy，安装时会自动卸载原版本。共下载三个文件：numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whlprotobuf...

这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binaryclassifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是：定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数然后迭代：前向传播（Forwardpropagation）计算cost（Computecost）反向传播（Backwardpropagatio...

搭建普通的卷积CNN网络。nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的costfunction不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候，按照tenso...