【TensorFlow探索之一】MNIST的初步尝试
最近在学习TensorFlow，尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码，来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据，并是labels进行one-hot编码mnist=input_...
图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1
图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1AIHUBEI2020-06-1523:00:51110收藏分类专栏：深度学习版权图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0在介绍softmax回归的实现前先引入一个多类图像分类数据集。它将...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TFLearn处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TFLearn的API定义卷机神经网络。importtflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistfromtflearn.layers.convimportconv_2d,max_pool_2dfromtflearn.layers.estimatorimportregre...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TensorFlow-Slim处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#通过Tens...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：读取MNIST手写图片数据写入的TFRecord文件
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#读取文件。filename_queue=tf.train.string_input_producer(["F:\output.tfreco...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：将MNIST手写图片数据写入TFRecord文件
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#定义函数转化变量类型。def_int64_feature(value):returntf.train.Feature(int64_list...
基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个没有隐含层的浅层神经网络
基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构，该神经网络只有输入层和输出层，并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下：我们用此网络结构基于MNIST数据集（参考②）进行训练，在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28，即784维，对应于上图中的x;而输出为数字类别，即0~9，因此上图中的...
使用Tensorflow操作MNIST数据
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0...
详解 MNIST 数据集
转自：https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不...