最近在学习TensorFlow，尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码，来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据，并是labels进行one-hot编码mnist=input_...

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionclassAutoEncodeNet(nn.Module):d...

MNIST是一个经典的深度学习和计算机视觉的数据集，里面包含了0-9的手写数字图片，开发人员可使用此数据集来训练和测试神经网络，训练后的神经网络可以识别手写数字。Keras库已经包含了这个数据集，可以从Keras库中加载:fromkeras.datasetsimportmnist#将预打乱的MNIST数据加载到训练和测...

图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1AIHUBEI2020-06-1523:00:51110收藏分类专栏：深度学习版权图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0在介绍softmax回归的实现前先引入一个多类图像分类数据集。它将...

importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorINPUT_NODE=784OUTPUT...

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500defget_weight_variable(shape,regularizer):...

#1.通过TFLearn的API定义卷机神经网络。importtflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistfromtflearn.layers.convimportconv_2d,max_pool_2dfromtflearn.layers.estimatorimportregre...

#1.通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#通过Tens...

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#读取文件。filename_queue=tf.train.string_input_producer(["F:\output.tfreco...

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#定义函数转化变量类型。def_int64_feature(value):returntf.train.Feature(int64_list...

                  importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorial...

包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下：                       &n...

基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构，该神经网络只有输入层和输出层，并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下：我们用此网络结构基于MNIST数据集（参考②）进行训练，在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28，即784维，对应于上图中的x;而输出为数字类别，即0~9，因此上图中的...

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0...

转自：https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不...