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#Reduce
MapReduce分布式编程框架
一、MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建1.大数据解决的问题?海量数据的存储:hadoop->分布式文件系统HDFS海量数据的计算:hadoop->分布式计算框架MapReduce2.什么是MapReduce?分布式程序的编程框架,java-->sshssm,目的:简化开发!是基于had...
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2020-12-18
MapReduce
分布式
编程
框架
HDFS 手写mapreduce单词计数框架
一、数据处理类packagecom.css.hdfs;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.URI;importjava.net.URISyntaxExc...
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2020-12-18
HDFS
手写
mapreduce
单词
计数
HBase自定义MapReduce
在Hadoop阶段,我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reducer两个类,而在HBase中我们需要继承的是TableMapper和TableReducer两个类。目标:将fruit表中的一部分数据,通过MR迁入到fruit_mr表中Step1、构建ReadFruitMapper类,用于读取fruit表中的数据...
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2020-12-15
HBase
自定义
MapReduce
MapJoin和ReduceJoin区别及优化
https://blog.csdn.net/qq_17776287/article/details/78567514...
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2020-12-12
MapJoin
ReduceJoin
区别
优化
mapreduce求共同好友
逻辑分析以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的)A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D...
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2020-12-12
mapreduce
共同
好友
Hadoop.2.x_高级应用_二次排序及MapReduce端join
一、对于二次排序案例部分理解1.分析需求(首先对第一个字段排序,然后在对第二个字段排序)杂乱的原始数据排序完成的数据a,1a,1b,1a,2a,2[排序]a,100b,6===>b,-3c,2b,-2b,-2b,1a,100b,6b,-3c,-7c,-7c,22.分析[MapRedice过程]1>分析数据传...
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2020-12-07
Hadoop.2.x
高级
应用
二次
排序
map join 与 reduce join
要解决什么问题?解决的都是同一个问题,即将两张“表‘进行join操作。更广义地来讲,就是不同数据源数据的合并问题。reducejoin是在map阶段完成数据的标记,在reduce阶段完成数据的合并mapjoin是直接在map阶段完成数据的合并,没有reduce阶段 比如有如下问题: &n...
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2020-10-20
join
map
reduce
Pig parallel reduce并行执行数
parallel语句可以附加到PigLatin中任一个关系操作符后面,然后它会控制reduce阶段的并行,因此只有对与可以触发reduce过程的操作符才有意义。 可以触发reduce过程的操作符有:group、order、distinct、join、cogrou...
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2020-09-20
Pig
parallel
reduce
并行
执行数
hadoop入门到实战(18)优化技巧汇总_通用优化+Linux 优化+HDFS 优化+MapReduce 优化+HBase 优化+内存优化+JVM 优化+Zookeeper 优化
1.1、NameNode的元数据备份使用SSD1.2、定时备份NameNode上的元数据 建议每小时或者每天备份,如果数据极其重要,可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。1.3、为NameNode指定多个元数据目录 使用dfs.name.dir或者...
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2020-09-05
优化
hadoop
入门
实战
技巧
Alluxio增强Spark和MapReduce存储能力
Alluxio的前身为Tachyon。Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统;Alluxio以内存为中心设计,他处在诸如AmazonS3、ApacheHDFS或OpenStackSwift存储系统和计算框架应用ApacheSpark或HadoopMapReduce中间,它是架构在底层分布式文件系统和上层分布式计算...
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2020-08-26
Alluxio
增强
Spark
MapReduce
存储
MapReduce运行流程具体解释
在hadoop中。每一个mapreduce任务都会被初始化为一个Job。每一个Job又能够分为两个阶段:map阶段和reduce阶段。这两个阶段分别用两个函数来表示,即map函数和reduce函数。map函数接收一个<key,value>形式的输入,然后产生相...
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2020-08-25
MapReduce
运行
流程
具体
解释
MapReduce 的类型与格式【编写最简单的mapreduce】(1)
hadoop mapreduce 中的map 和reduce 函数遵循下面的形式map:(K1,V1)→list(K2,V2)reduce:(K2,list(V2))→list(K3,V3)能够从源码中看出为什么是这种类型:map:(K1,V1)→list(K2,V2)reduc...
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2020-08-25
MapReduce
类型
格式
编写
最简单
hadoop mapreduce
写在前面:需要保证hadoop版本 各个jar版本一致,否则可能出现各种哦莫名奇妙的错误!maven依赖:<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xs...
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2020-08-09
hadoop
mapreduce
js Array.prototype.reduce()
例子:constarray1=[1,2,3,4];constreducer=(accumulator,currentValue)=>accumulator+currentValue;//1+2+3+4console.log(array1.reduce(reducer));//expectedoutpu...
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2020-08-09
js
Array
.prototype
.reduce
【HBase】HBase与MapReduce集成——从HDFS的文件读取数据到HBase
目录需求步骤一、创建maven工程,导入jar包二、开发MapReduce程序三、结果需求将HDFS路径/hbase/input/user.txt文件的内容读取并写入到HBase表myuser2中首先在HDFS上准备些数据让我们用hdfsdfs-mkdir-p/hbase/inputcd/export/servers/...
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2020-08-09
HBase
MapReduce
集成
HDFS
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