#Reduce

大数据学习——mapreduce案例join算法

需求:用mapreduce实现selectorder.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amountfromorderjoinpdtsonorder.pdtid=pdts.pdtid 数据:orders.txtOrder_0000001,pd001,222.8Ord...

大数据学习——mapreduce共同好友

数据 commonfriends.txtA:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J &...

大数据学习——mapreduce倒排索引

数据a.txthellojerryhellotomb.txtallentomallenjerryallenhelloc.txthellojerryhellotom 1pom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http:...

大数据学习——mapreduce汇总手机号上行流量下行流量总流量

时间戳手机号MAC地址ip域名上行流量包个数下行上行流量下行流量http状态码1363157995052138265441015C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC120.197.40.440264020013631579910761392643565620-10-7A-28-CC-0A:CMCC120.196....

大数据学习——mapreduce程序单词统计

项目结构pom.xml文件<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"...

Python map、reduce、filter函数用法

 map():第一个参数接受一个函数,第二个参数接受一个或多个可迭代的类型,返回的是一个集合。把函数依次作用在list中的每一个元素上,得到一个新的list并返回。delsquare(x):returnx**2map(square,[1,2,3,4,5])#结果如下:[1,4,9,16,25]通过使用lamb...

python六剑客:map()、lambda()、filter()、reduce()、推导类表、切片

一:map():映射map()函数在python2和python3中是区别的python2中的定义:映射后,返回一个列表 >>>help(map)Helponbuilt-infunctionmapinmodule__builtin__: map(...)map(function,s...

python 练习用python六剑客实现一个统计数字的个数,六剑客:(map、lambda、reduce、filter、切片、推到列表)

统计一共有几个数字 s="sdfa45ads46723" #lambda >>>filter(lambdax:x.isdigit(),list(s))['4','5','4','6','7','2','3']>>>len(filter(lambdax:x...

es6基础Array扩展(map,reduce,filter,forEach)

map---映射//判断分数是否及格letarr=[56,86,70,99,41];letarr2=arr.map(item=>item>=60?'及格':'不及格');console.log(arr2); reduce---求平均数//求班级的平均分数。letarr=[56,86,70,99,4...
代码星球 ·2021-02-12

mapreduce中控制mapper的数量

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每...

一个 Map 函数、一个 Reduce 函数和一个 main 函数

MapReduce最简单的MapReduce应用程序至少包含3个部分:一个Map 函数、一个Reduce函数和一个main函数。main函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。在这点上,Hadoop提供了大量的接口和抽象类,从而为Hadoop应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等。MapRedu...

MapReduce与Hadoop之比较

MapReduce与Hadoop之比较Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目,在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下,Hadoop受到了前所未有的关注。Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅...
代码星球 ·2021-02-11

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些pv、uv数据,然后为了实时查询的需求,或者一些OLAP的需求,我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互,而这些是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传,简单的说说背景、原理以及需要注意的地方:1、为了方便MapReduce直...

将MapReduce的结果输出至Mysql数据库

packagecom.sun.mysql;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;import...

PHP array_reduce()函数的应用解析

实例向用户自定义函数发送数组中的值,并返回一个字符串:<?phpfunctionmyfunction($v1,$v2){return$v1."-".$v2;}$a=array("Dog","Cat","Horse");print_r(array_reduce($a,"myfunction"));?>&nbs...
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