0摘要：尽管自动车牌识别（ALPR）的商业和学术方法数量众多，但大多数现有方法都集中在特定车牌（LP）区域（例如欧洲，美国，巴西，中国台湾等），并且经常探索包含近似正面图像的数据集。本文提出了一个完整的ALPR系统，专注于无约束的场景，其中车牌图像可能由于倾斜视角而存在严重的失真。我们的主要贡献是引入了一种新颖的卷积神...

HeterogeneityActivityRecognitionDataSet：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heterogeneity+Activity+Recognition 经过https://github.com/yscacaca/HHAR-Data-...

vggNet是从AlexNet而来，主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3x3的卷积核（c中有1x1的卷积核,也只有c中有，c是16层）和2x2的最大池化层，vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。3x3卷积核：thesmallestsizetocapturethenotionofleft/...

深度在神经网络中有及其重要的作用，但越深的网络越难训练。随着深度的增加，从训练一开始，梯度消失或梯度爆炸就会阻止收敛，normalizedinitialization和intermediatenormalization能够解决这个问题。但依旧会出现degradationproblem：随着深度的增加，准确率会达到饱和，...

Bing BingSpeechServicesprovidespeechcapabilitiesforWindowsandWindowsPhonehttps://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn303461.aspx已失效。...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper，前面已经写了ISSCC2017，当然，因为只有利用不加班的下班时间来看和写，可能周期会比较长…不过呢...

A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-Neural-NetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetector单位：KAIST（韩国科学技术院）——ISSCC上大神级的机构···...

转载请注明出处：Bin的专栏，http://blog.csdn.net/xbinworld这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下NeuralNetworks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deeplearning的基石...

转载自：http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.com/2010/12/text-prompted-remote-speaker.htmlBiometricsis,inthesimplestdefinition,somethingyouare.Itisaphysicalchara...

Hieveryone,Ihavesharedspeechrecognitioncodeinhttps://github.com/gtiwari333/speech-recognition-java-hidden-markov-model-vq-mfccYoucanfindcompletesourcecodeforspe...

本文由兔崩溃公布http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/31373817。转载请注明出处。howdeshui#163.com近期在做三维人脸识别相关的东西，在已获取三维数据的情况下进行人脸的识别分割是第一步。本文将介绍预处理内的几个操作，终于给出分割后的三维人脸...

原创2017年07月28日21:25:28标签：人脸识别/人脸自动定位/人脸识别开源库/face-recog 该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库，使用Python或命令行，即可识别和控制人脸。该库使用dlib顶...