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#Numpy
numpy 线性代数
diag以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线元素),获将一维数组转换为方阵(非对角线元素为0)。dot矩阵乘法trace计算对角线元素的和det计算矩阵行列式eig计算方阵的特征值和特征向量inv计算方阵的逆pinv计算矩阵的Moore-Penrose伪逆qr计算QR分解svd计算奇异值分解solve解线性方程...
代码星球
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2020-04-04
numpy
线性代数
numpy文件操作
importnumpyasnpprint'读取csv文件做为数组'arr=np.loadtxt('array_ex.txt',delimiter=',')printarr importnumpyasnpprint'数组文件读写'arr=np.arange(10)np.save('some_array',arr...
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2020-04-04
numpy
文件
操作
numpy数学数据处理
数学和统计方法sum对数组中全部或某轴向的元素求和。零长度的数组的sum为0。mean算术平均数。零长度的数组的mean为NaN。importnumpyasnpimportnumpy.randomasnp_randomarr=np.random.randn(5,4)print(arr)print(arr.sum())#...
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2020-04-04
numpy
数学
数据处理
numpy 数据处理
np.meshgrid()meshgrid传入两个一维数组,返回第一个二维数组用第一个传入的一维数组为行,第二个传入的一维数组为列返回的第二个数组是以第二个传入的一维数组为行,第一个一维数组为列importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabpoints=np...
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2020-04-04
numpy
数据处理
numpy元素级数组函数
一元函数abs,fabs计算整数、浮点数或复数的绝对值。对于非复数值,可以使用更快的fabs。sqrt计算各元素的平方根。相当于arr**0.5sqare计算各元素的平方。相当于arr**2exp计算各元素的e^xlog,log10,log2,log1p分别为自然对数、底数为10的log、底数为2的log和log(1+...
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2020-04-04
numpy
元素
数组
函数
numpy高级索引
布尔值索引name_arr=np.array(["bob","joe","will","bob","joe","will","joe"])rnd_arr=np_random.randn(7,4)print(rnd_arr)print(name_arr=="bob")#[TrueFalseFalseTrueFalseFa...
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2020-04-04
numpy
高级
索引
numpy删除二维数据矩阵的行和列
python中numpy二维数组数据删除行和列:x=np.array[[1,2,3],[1,2,3]] 二维数组数据y=np.array[0,1] #一维数据#删除行:x=np.delete(x,1,axis=0)y=np.delete(y,1)#删除列:x=np.delete(x,1,axis=1...
代码星球
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2020-04-04
numpy
删除
二维
数据
矩阵
NumPy基本操作快速熟悉
NumPy是Python数值计算非常重要的一个包。很多科学计算包都是以NumPy的数组对象为基础开发的。本文用代码快速过了一遍NumPy的基本操作,对NumPy整体有一个把握。希望能对读者有帮助。ndarray是NumPy很重要的特性,它是快速而灵活的数据集容器。ndarray可以在整个数据集上进行类似于标量的运算,既...
代码星球
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2020-04-02
NumPy
基本操作
快速
熟悉
python数据分析第二版:numpy
一:Numpy#数组和列表的效率问题,谁优谁劣#1.循环遍历importnumpyasnpimporttimemy_arr=np.arange(1000000)my_list=list(range(1000000))defarr_time(array):s=time.time()for_inarray:_*2e=tim...
IT猿
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2020-03-28
python
数据分析
第二
numpy
scipy几乎实现numpy的所有函数
numpy提供了数组对象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上,面向科学家和工程师,提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数,一般而言,如果scipy和numpy都有这个函数的话,应该用scipy中的版本,因为scipy中的版本往往做了改进,效率更高。但是,有一些同名函...
IT猿
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2020-03-27
scipy
几乎
实现
numpy
所有
NumPy入门基础【2】
通用函数ufunc一元ufunc举例:1、abs、fabs:计算绝对值,fabs更快2、sqrt:计算各元素的平方根,相当于arr0.53、square:计算各元素的平方根,相当远arr24、exp:计算各元素的指数e的x次方...二元ufunc举例:1、add:将数组中对应的元素想加2、subtract:从第一个数组...
ymnets
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2020-03-25
NumPy
入门
基础
Numpy array数据的增、删、改、查
增、删、改、查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种。>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#创建3行2列二维数组。>>>aarray([[1,2],[3,4],[5,6]])>>&g...
开发笔记
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2020-03-17
Numpy
array
数据
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