一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...

　在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。　　　...

计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人）。那怎么让它干活呢，那就需要程序员用某种编程语言...

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci...

今天看到这篇文章里面提到如何选择模型，觉得非常好，单独写在这里。  更多的机器学习实战可以看这篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 参考这篇文章：https://www.zhihu.com/question/3055726...

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08 声明：1）该DeepLearning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看...

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  之前学习机器学习和数据挖掘的时候，很多都是知道这些算法的设计机制，对数学推导和求解过程依然是一知半解，最近看了一些机器学习算法的求解和各种优化算法，也发现了这些算法设计和公式推导背后的数学精妙之处和随处可见的最优化的影子。还是决定从最优化理论开始补起，本文主要内容如下：  &...

感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。机器学习、数据挖掘永远是给大公司的业务锦上添花的东西，它可以帮助公司赚更多的钱，却不能帮助公司在与其他公司的竞争中取得领先优势，所以小公司招聘数据挖掘/机器学习不是为了装逼就是在自寻死路。可是相比Java和C++语言开发来说，机器学习/数据...

 Scala是一门多范式的编程语言，一种类似Java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。  Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapRed...