#Memcache学习总结

机器学习系列------1. GBDT算法的原理

GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题:1.损失函数尽可能的小,这样使得目标函数能够尽可能的符合样本2.正则化函数对训练结果进行惩罚,避免过拟合,这样在预测的时候才能够准确。GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例,如下几副图形象...

STL中的set容器的一点总结

1.关于setC++STL之所以得到广泛的赞誉,也被很多人使用,不只是提供了像vector,string,list等方便的容器,更重要的是STL封装了许多复杂的数据结构算法和大量常用数据结构操作。vector封装数组,list封装了链表,map和set封装了二叉树等,在封装这些数据结构的时候,STL按照程序员的使用习惯...

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

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Gradient Boosting Decision Tree学习

GradientBoostingDecisionTree,即梯度提升树,简称GBDT,也叫GBRT(GradientBoostingRegressionTree),也称为MultipleAdditiveRegressionTree(MART),阿里貌似叫treelink。首先学习GBDT要有决策树的先验知识。Gradi...

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理(二)

本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流。 [1]Deeplearning简介[2]DeepLearning训练过程[3]DeepLearning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现[4]DeepLearning模型之:CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning...

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理

申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html     4.2、初级(浅层)特征表示      既然像素级的特征表示方法没有作用,那...

机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT

前言:决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法:随机森林模型+综合模型...

机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost

 gbdt(又称GradientBoostedDecisionTree/GrdientBoostedRegressionTree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo,后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。   xgboost是陈天奇大牛新开发的...
代码星球 代码星球·2021-02-12

SpringCloud学习笔记(5)----Spring Cloud Netflix之Eureka的服务认证和集群

  1.引入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId><scope>t...

SpringCloud学习笔记(4)----Spring Cloud Netflix之Eureka的配置

  Eureka的客户端需要加入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId><...

SpringCloud学习笔记(3)----Spring Cloud Netflix之深入理解Eureka

    1.1 入口类EurekaServerInitializerConfiguration类, publicvoidstart(){(newThread(newRunnable(){publicvoidrun(){try{EurekaServerInitializerConfiguration....

SpringCloud学习笔记(2)----Spring Cloud Netflix之Eureka的使用

SpringCloudNetflix是SpringCloud的核心子项目,是对Netflix公司一系列开源产品的封装。它为SpringBoot应用提供了自动配置的整合,只需要通过一些简单的注解,就可以快速的在SpringCloud应用中使用。  它主要提供以下模块:  服务发现和注册(Eureka)  客户端负载均衡(...

SpringCloud学习笔记(1)----认识微服务与SpringCloud

  微服务是一种由多个服务组成的集合体,它属于一种软甲架构,在微服务中,它的每个服务都是独立存在的,微服务是一种去中心化的思想。  它具有开发简单,技术栈灵活,服务独立解耦,可用性高等特点,但是它也面临着维护和部署复杂度增加,服务间通信成本高,数据一致性的保证和系统集成测试等挑战  SpringCloud的架构是基于S...

SpringBoot学习笔记(16)----SpringBoot整合Swagger2

Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成,描述,调用和可视化RESTful风格的web服务  http://swagger.io  Springfox的前身是swagger-springmvc,是一个开源的APIdoc框架,可以将我们的Controller接口的方法以文档的形式展现,基于swagger,这样就方便...

SpringBoot学习笔记(15)----SpringBoot使用Druid

DruidSpringBootStarter用于帮助你在SpringBoot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。在SpringBoot项目中加入druid-spring-boot-starter依赖Maven<dependency><groupId>com.alibaba</gro...
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