https://www.letslearnai.com/2018/03/10/what-are-l1-and-l2-loss-functions.htmlhttp://rishy.github.io/ml/2015/07/28/l1-vs-l2-loss/ L1-lossL2-lossL1loss感觉和L1范...

个人感觉相当于L2范式开平方,也相当于针对两个向量的欧氏距离开平方说的更直白点就是两个向量对应位置相减得到每个位置的差,然后把每个位置的差开平方再相加前向传播cpp代码:template<typenameDtype>voidEuclideanLossLayer<Dtype>::Forward_c...

cnn网络中，网络更新一次参数是根据loss反向传播来，这个loss是一个batch_size的图像前向传播得到的loss和除以batch_size大小得到的平均loss。softmax_loss前向传播中有这样一段代码：   loss/get_normalizer(normalizati...

 1#include<algorithm>2#include<cfloat>3#include<vector>45#include"caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp"6#include"caffe/util/math_functions...

softmax_loss中的ignore_label是来自于losslayer，而不是softmax_loss的参数...

 importmatplotlib.pyplotaspltiteration=[]loss=[]withopen('/home/sensetime/log.txt','r')asfile:forlineinfile:line=line.strip()if(line.find('Iteration')!=-1)...

http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/6132937.html...

.cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分#include"caffe/fast_rcnn_layers.hpp"namespacecaffe{template<typenameDtype>__global__voidSmoot...

第一步保存日志文件，用重定向即可：$TOOLS/caffetrain--solver=$SOLVERFILE2>&1|teeout.log第二步直接绘制：pythonplot_training_log.py2testloss.pngout.log这个plot_training_log.py在这个目录下ca...

运行fastrcnn的train,会进入ipython，要先exit退出才能继续运行程序绘制图像时，用了命令：./tools/train_net.py--gpu0--solvermodels/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt--weightsdata/fast_rcnn_models/vgg...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26268559分类问题的目标变量是离散的，而回归是连续的数值。分类问题，都用onehot+crossentropytraining过程中，分类问题用crossentropy，回归问题用meansquarederror。training之后，validation...

http://freemind.pluskid.org/machine-learning/softmax-vs-softmax-loss-numerical-stability/softmax在LogisticRegression里起到的作用是将线性预测值转化为类别概率1.最大似然估计通常使用log-likelihoo...

http://blog.csdn.net/luo123n/article/details/48878759https://en.wikipedia.org/wiki/Hinge_loss           &...

2019-10-31 17:16:51...

使用Fragment时。能够通过用户交互来运行一些动作。比方添加、移除、替换等。全部这些改变构成一个集合，这个集合被叫做一个transaction。能够调用FragmentTransaction中的方法来处理这个transaction，而且能够将transaction存进由activity管理的backstack中，这...