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#Learning

Deep Residual Learning for Image Recognition(残差网络)
深度在神经网络中有及其重要的作用，但越深的网络越难训练。随着深度的增加，从训练一开始，梯度消失或梯度爆炸就会阻止收敛，normalizedinitialization和intermediatenormalization能够解决这个问题。但依旧会出现degradationproblem：随着深度的增加，准确率会达到饱和，...
代码星球 ·2020-10-12

流形学习（manifold learning）综述
原文地址：https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物...
代码星球 ·2020-10-11

迁移学习（Transfer Learning）
原文地址：http://blog.csdn.net/miscclp/article/details/6339456在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问...
代码星球 ·2020-10-11

基于Deep Learning 的视频识别方法概览
基于DeepLearning的视频识别方法概览 析策@阿里聚安全  深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢...
代码星球 ·2020-10-01

Deep learning深度学习的十大开源框架
Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项...
代码星球 ·2020-10-01

Learning jQuery, 4th Edition 勘误表
来源于：http://book.learningjquery.com/3145/errata/ Chapter1page14TheCSSsnippetiscorrect,butitdiffersfromtheCSSinthesampledownloadatpacktpub.com.Visit boo...
代码星球 ·2020-09-12

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight
A288μWProgrammableDeep-LearningProcessorwith270KBOn-ChipWeightStorageUsingNon-UniformMemoryHierarchyforMobileIntelligence单位：Michigan，CubeWorks（密歇根大学，CubeWorks公司...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN
转载请注明，本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld，谢谢！DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位：KAIST（韩国科学技术院，电子工程-半导体系统实...
代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network
最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14，有一些不错的东西，在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位：STMicroe...
代码星球 ·2020-09-10

今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）
转载请注明出处：Bin的专栏，http://blog.csdn.net/xbinworld这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下NeuralNetworks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deeplearning的基石...
代码星球 ·2020-09-10

Deep Learning关于Vision的Reading List
最近开始学习深度学习了，加油！下文转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bda0d2f10101fpp4.html主要是顺着Bengio的PAMIreview的文章找出来的。包括几本综述文章，将近100篇论文，各位山头们的Presentation。全部都可以在google上找到。BTW：...
代码星球 ·2020-09-10

深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触C...
代码星球 ·2020-09-08

Machine Learning With Spark学习笔记（提取10万电影数据特征）
注：原文中的代码是在spark-shell中编写运行的，本人的是在eclipse中编写运行，所以结果输出形式可能会与这本书中的不太一样。首先将用户数据u.data读入SparkContext中。然后输出第一条数据看看效果。代码例如以下：valsc=newSparkContext("local","ExtractFeat...
代码星球 ·2020-08-21

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8768561(计算机视觉的一些测试数据集和源码站点) ...
代码星球 ·2020-08-15

Extreme Learning Machine
作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机（ELMExtremeLearningMachine)是一种快速的的单隐层前馈神经网络（SLFN）训练算法。  该算法的...
代码星球 ·2020-08-09
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