在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我...

打算用nodejs写一个blog系统，发现nodejs还是存在很多的坑。在使用mongodb时遇到如下报错问题： [html] viewplain copy { [Error: Cannot find module '../bui...

　　正文之前，说几句关于svn和git的闲话。　　　之前用的版本控制工具主要都是svn，随着时间的推移，git以其强大灵活的分支管理功能受到大众喜爱。尤其是多人同时开发时同一项目，且不同部分功能时，git的分支管理功能显得尤为强大。并且git代码库的分布式管理，使得各个客户端代码库对服务器代码库的依赖大大减弱，代码管理...

LEAD函数简单点说，就是把下一行的某列数据提取到当前行来显示，看示例更能解释清楚，先看测试用脚本DECLARE@TestDataTABLE(IDINTIDENTITY(1,1),DepartmentVARCHAR(20),LastNameVARCHAR(20),RateFLOAT)INSERTINTO@TestDat...

DELIMITER$$USE`qrsoft_dyj_db`$$DROPPROCEDUREIFEXISTS`proc_withdraw_approve`$$CREATEPROCEDURE`proc_withdraw_approve`(INp_apply_idINT,INp_handleuseridINT,INp_hand...

https://stackoverflow.com/questions/29808199/error-running-android-gradle-project-sync-failed-please-fix-your-project-and-t GotoFile->Invalidatecaches/R...

Strings1="false";Strings2="true";Strings3="fAlSe";Strings4="TrUe";Strings5="true_a";正确的方法Boolean.parseBoolean(strings);System.out.println(Boolean.parseBoolean(s...

　　zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型：　　PERSIST：持久化无序（保存在磁盘中）　　PERSIST_SEQUENTIAL：持久化有序递增　　EPHEMERAL：非持久化的无序的，保存在内存中，当客户端关闭后消失。　　EPHEMERAL_SEQUENTIAL：非持久有序递增，保存在内存...

 为什么要用激活函数在神经网络中，如果不对上一层结点的输出做非线性转换的话，再深的网络也是线性模型，只能把输入线性组合再输出（如下图），不能学习到复杂的映射关系，因此需要使用激活函数这个非线性函数做转换。 返回目录 sigmodSigmod激活函数和导函数分别为对应的图像分别为： ...

之前的博客：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了LearningtoRank的基本原理，也讲到了LearningtoRank的几类常用的方法：pointwise，pairwise，listwise。前面已经介绍了pairwise方法中的RankS...

作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。【注：】并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。“Standardizationofadatasetisacommonrequirementformanymachinelearningestimators:theymightbehave...

/来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事...

首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans]再附上一篇翻译文档 http://blog.csd...

一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci...