（1）Deep Learning之感知器
在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我...
字符串转 Boolean 的正确方式
Strings1="false";Strings2="true";Strings3="fAlSe";Strings4="TrUe";Strings5="true_a";正确的方法Boolean.parseBoolean(strings);System.out.println(Boolean.parseBoolean(s...
sklearn 数据预处理1: StandardScaler
作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。【注：】并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。“Standardizationofadatasetisacommonrequirementformanymachinelearningestimators:theymightbehave...
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)
/来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事...
机器学习sklearn19.0聚类算法——Kmeans算法
一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...
用scikit-learn和pandas学习线性回归
对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://archive.ics.uci...