scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建
很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的python是2.7.12.链接如下： ht...
league之csv导出
有的时候当我们导出文件时，如果文件比较小可以使用phpexcel，但是当文件太大时就会遇到很多瓶颈（excel条数限制、导出时间太长等）。这个时候要么使用excel分批次导出，要么就需要使用csv导出。但是，分批次导出还需要合并。纯csv的话，导出的文件又不好看，还要转换成excel。最近看到一个插件，导出...
Maven的Snapshot版本与Release版本
在使用maven过程中，我们在开发阶段经常性的会有很多公共库处于不稳定状态，随时需要修改并发布，可能一天就要发布一次，遇到bug时，甚至一天要发布N次。我们知道，maven的依赖管理是基于版本管理的，对于发布状态的artifact，如果版本号相同，即使我们内部的镜像服务器上的组件比本地新，maven也不会主动下载的。如...
通过SimpleAction显示一个listview
1privatevoidsimpleAction1_Execute(objectsender,SimpleActionExecuteEventArgse){23IObjectSpaceos=Application.CreateObjectSpace();45stringlistViewId=Application.Fi...
A brief introduction to weakly supervised learning（简要介绍弱监督学习）
by南大周志华摘要监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型，其中每个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功，但值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此，能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱监督学习的一些研究进展，主要关注三...
论文笔记（6）：Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation
这篇文章的主要贡献点在于：1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型；2.可以利用boundingbox来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth；3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...
论文笔记（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning
这篇论文主要介绍了如何使用图片级标注对像素级分割任务进行训练。想法很简单却达到了比较好的效果。文中所提到的loss比较有启发性。大体思路：首先同FCN一样，这个网络只有8层（5层VGG，3层全卷积）。不同的是由于图片只有image-level的标注，所以输出图像的清晰度无法保证，所以没有反卷积。图片的分辨率很低很低，但...