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集成学习的不二法门bagging、boosting和三大法宝<结合策略>平均法,投票法和学习法(stacking)

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合,为了获得泛化性能优良的学习器,可以训练多个个体学习器,通过一定的结合策略,最终形成一个强学习器。这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemblelearning)。集成学习通过组合多种模型来改善机器学习的结果,与单一的模型相比,这种方法允许产生更好的预测性能。集成学习属...

LinkedBlockingQueue的put,add跟offer的区别

LinkedBlockingQueue的put,add和offer的区别    最近在学习<<Java并发编程实践>>,有很多java.util.concurrent包下的新类。LinkedBlockingQueue就是其中之一,顾名思义这是一个阻塞的线程...

git解决error: The following untracked working tree files would be overwritten by checkout

在IDEA中进行分支切换时,出现如此错误,导致无法正常切换:error:Thefollowinguntrackedworkingtreefileswouldbeoverwrittenbycheckout通过错误提示可知,是由于一些untrackedworkingtreefiles引起的问题。所以只要解决了这些untra...

Thinking in Java 4th(Java编程思想第四版)文档、源码、习题答案

  ThinkinginJava4th中、英文两版pdf文档,书中源码及课后习题答案。  链接:https://pan.baidu.com/s/1knj4bwrw2c_w0jdtGmMShw 提取码:umrp   http://greggordon.org/java/tij4/solutions.h...
代码星球 ·2021-02-17

CMU: A Baseline for 3D Multi-Object Tracking

 3Ddetection模块:负责在每一帧的点云数据中进行目标检测。作者使用两种现有的stateoftheart3D目标检测方法3D卡尔曼滤波模块:将2D卡尔曼滤波简单扩展到3D,用于跟踪历史数据预测下一帧可能目标位置,同时该模块接收从数据关联模块反馈的结果进行状态更新。数据关联模块:使用匈牙利算法对3D目标...

MOT 综述-Multiple Object Tracking: A Literature Review

ref:https://leijiezhang001.github.io/MOT-%E7%BB%BC%E8%BF%B0-Multiple-Object-Tracking-A-Literature-Review/这篇文章比较广义,不是针对3Dtracking的,知识互通,可以学习一下。本文的主要贡献点如下四条:1)多目标...

A Baseline for 3D Multi-odject Tracking:多目标跟踪方法

ref:https://zhuanlan.zhihu.com/p/80993033流程:使用PointRCNN的目标检测结果来跟踪;使用卡尔曼滤波器跟踪;使用匈牙利算法匹配前后帧的对象。特点:使用了3D的卡尔曼滤波器优点:简单快速效果好10-dimensionalvectorT=(x,y,z,θ,l,w,h,vx,vy...
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