tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor,id）:tensor就是输入张量，id就是张量对应的索引，其他的参数不介绍。例如：importtensorflowastf;importnumpyasnp;c=np.r...

name_scope是给op_name加前缀variable_scope是给get_variable()创建的变量的名字加前缀。tf.train.Saver函数用于保存模型，以后再用就可以直接导入模型进行计算tf.global_variables_initializer()将所有全局变量的初始化器汇总，并对其进行初始化...

用惯了theano.再用tensoflow发现一运行显存就满载了，吓得我吃了一个苹果。 用天朝搜索引擎毛都搜不到，于是翻墙找了下问题的解决方法，原来有两种  按比例config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memor...

简介　　Gitflow工作流程围绕项目发布定义了严格的分支模型。尽管它比FeatureBranchWorkflow更复杂一些，但它也为管理更大规模的项目提供了坚实的框架。　　与FeatureBranchWorkflow比起来，Gitflow流程并没有增加任何新的概念或命令。其特色在于，它为不同的分支分配了非常明确的角色...

题意：给定n个奶牛，FJ把奶牛i从其位置送回牛棚并回到草坪要花费2*t[i]时间，同时留在草地上的奶牛j每分钟会消耗d[j]个草    求把所有奶牛送回牛棚内，所消耗草的最小值 思路：贪心，假设奶牛a和奶牛b所处位置为，　　　　交换前....(ta,da)(tb,db)...

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员，许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手，如苹果Siri、GoogleNow、AmazonAlexa、微软小冰等等。前不久有一个视频比较了GoogleNow和Siri哪个更智能，貌似GoogleNow更智能。本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人。这个聊天机器人使...

本帖是前一贴的补充：使用大数据，了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足，当我没说训练好的模型的保存和使用使用的模型没变，还是简单的feedforward神经网络（update：添加CNN模型）如果你要运行本帖代码，推荐使用GPU版本或强大的VPS，我使用小笔记本差点等吐血后续有关于中文的练习《Te...

 导语：MaskR-CNN是FasterR-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。雷锋网此前报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法》（上 ，...

Dataflow编程模型和sparkstreaming结合 主要介绍一下Dataflow编程模型的基本思想，后面再简单比较一下Spark  streaming的编程模型 == 是什么 ==  为用户提供以流式或批量模式处理海量数据的能力，该...

聊天机器人也叫做对话系统，是一个热门领域。微软、facebook、苹果、google、微信、slack都在上面做了大的投入，这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮。例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit，微软的bot开发库。许多公司都希望机器人可以自然对话，和人类没有...

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏： 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https:...

条件随机场（crf）及tensorflow代码实例对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html一、定义　　条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的...

AcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.TensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryfornumericalcomputati...

原文:在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集今天，我结合代码来详细介绍如何使用SciSharpSTACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型，该模型主要实现图像的分类，可以直接移植该代码在CPU或GPU下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow.NET是基于....

当执行一个TensorFlow函数的时候，并不会马上执行运算，而是把运算存储到一个称为“图”（graph）的数据结构里面。图存储的各种运算，只有在会话（session）里执行图，才会真正地执行。对于1c=tf.add(a,b)2e=tf.multiply(c,d)它们所形成的图就是：Tensor...