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2019-09-29 15:38:26问题描述：请解释一下NER任务中CRF层的作用。问题求解：在做NER任务的时候，神经网络学习到了文本间的信息，而CRF学习到了Tag间的信息。加入CRF与否网络的差别首先对于不加CRF层的NER网络，往往每个输出的Tag是贪心的进行选取到的，如下图所示：这种方案的结果没有...

什么是PCRF？PCRF是LTE网络EPC子系统中策略与计费控制(PCC)子系统中的网络实体。LTE网络或EPC网络的规范文档可到参考3GPP官方网站，ETSI欧洲标准，FTP下载地址。与PCC相关的规范是：3GPPTS23.203;3GPPTS29.208-3GPPTS29.219.如图：简单而言，PCRF就是利用D...

概率有向图又称为贝叶斯网络，概率无向图又称为马尔科夫网络。具体地，他们的核心差异表现在如何求  ，即怎么表示  这个的联合概率。 概率图模型的优点： 提供了一个简单的方式将概率模型的结构可视化。通过观察图形，可以更深刻的认识模型的性质，包括条件独立性。高级模型...

　　　　条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场　　　　条件随机场CRF(二)前向后向算法评估标记序列概率　　　　条件随机场CRF(三)模型学习与维特比算法解码　　　　条件随机场(ConditionalRandomFields,以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型，在自然语言...

条件随机场（crf）及tensorflow代码实例对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html一、定义　　条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的...