最近公司要整理公司内部oa系统，需要使用到工作流，所以就开始了开源工作流挑选，使用，到集成到公司内部系统的工作。 首先在网上搜了文档，自己也有补充，整理啦国内几款工作流的比较，由于没有个个击破式的研究所以不足之处还望海涵。送上比较内容图：鉴于这个表的内容，与公司技术与需求的结合，我们选择啦RoadFlow工作...

包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下：                       &n...

基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构，该神经网络只有输入层和输出层，并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下：我们用此网络结构基于MNIST数据集（参考②）进行训练，在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28，即784维，对应于上图中的x;而输出为数字类别，即0~9，因此上图中的...

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0...

目前有这样的需求，一行标题中，前面为图标，后面是文字，文字要实现一行省略的效果首先把文字设为：display:inline-block;然后设置省略：overflow:hidden;word-wrap:normal;white-space:nowrap;text-overflow:ellipsis;这时我们会发现，文字...

对于python3.5和3.6的童鞋们而言，安装tensorflow其实并不难，因为我们可以通过pip直接安装。不过，第一要求你安装的python是64位的，如下图所示，注意划黄色线的部分。python位数确定第二，通过pip安装的话，有一个缺点，那就是会造成cpu的算力不够，因为缺少两个C的库，不过没有影响的。如果你...

工作流管理系统基本概念近两年随着电子商务环境不断演进（例如阿里巴巴的B2B电子商务平台），从原来支持企业内部单系统的业务流程、到企业内部应用、服务的集成，再进一步向企业与合作伙伴之间业务交互，工作流正扮演着越来越重要的角色。 -BPMI业务流程管理促进会BPMI（BusinessProcessManageme...

人工智能已经成为了目前的大趋势，作为程序员的我们也应该跟着时代进步。Tensorflow作为人工智能领域的重要工具，被广泛的使用在机器学习的应用当中。Tensorflow使用人数众多、社区完善，所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步，闲话不多说，我们进入正题！本套系列课程旨在记录我学习Tenso...

最近想学习TensorFlow深度学习编程，然后就开始查这方面的信息。第0步是安装环境，配置环境。首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。可以仅仅安装CPU版本的，也可以安装gpu版本的，以安装gpu版本为例进行介绍，发现需要安装CUDA和cuDNN，而且CUDA要求8.0版本。&nbs...

过去几周我一直在涉足深度学习领域，尤其是卷积神经网络模型。最近，谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后，作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。 为了亲身体验神经网络的实现，我决定尝试设计一个可以解决类...

http://c.biancheng.net/view/1938.html前面我们介绍了如何将卷积网络应用于图像。本节将把相似的想法应用于文本。文本和图像有什么共同之处？乍一看很少。但是，如果将句子或文档表示为矩阵，则该矩阵与其中每个单元是像素的图像矩阵没有什么区别。接下来的问题是，如何能够将文本表示为矩阵？好吧，这很...

GWF=GroundWaterFlowMODFLOW-2005 —theGWFModelcontainsrevisionsofthecommonlyusedflowpackages,stresspackages,andadvancedstresspackagesMODFLOW-NWT—...

博主原文链接：用TensorFlow教你做手写字识别（准确率94.09%）如需转载，请备注出处及链接，谢谢。 2012年，AlexKrizhevsky,GeoffHinton,andIlyaSutskever赢得ImageNet挑战赛冠军，基于CNN的图像识别开始受到普遍关注，CNN成为了图像分类的黄金标准，...

1、目录结构 2、入口类#coding=utf-8"""注意：RNN使用的数据为序列化的数据RNN网络：主要由多个LSTM计算单元组成，依靠BPTT算法进行时序展开LSTM:含有保留门和忘记门，是一个多输入多输出的网络结构。LSTM具备抑制梯度特性"""#importnumpyasnp#importtenso...

（此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”，欢迎右边二维码来关注。)题记：之前介绍过的IdentityServer3虽然是基于Katana开发的，不过同样可以托管在ASP.NET5中运行。今天推荐的这篇文章就是介绍如何在ASP.NET5和Angular中实现OAuth2的ImplicitFlow验证的...