Litho是Facebook推出的一套高效构建AndroidUI的声明式框架，主要目的是提升RecyclerView复杂列表的滑动性能和降低内存占用。下面是Litho官网的介绍：Lithoisadeclarativeframeworkforbuildingefficientuserinterfaces(UI)onAnd...

最近在学习deeplearning的时候接触到了bottle-necklayer，好奇它的作用于是便扒了一些论文（论文链接放在文末吧），系统的了解一下bottle-neckfeature究竟有什么用。论文[1]中对bottle-neckfeature的介绍：对应的图示如下： 直观的理解是这玩意儿应该是用来降维...

这一个多周忙别的事去了，忙完了，接着看讲义~这章讲的是深度网络（DeepNetwork）。前面讲了自学习网络，通过稀疏自编码和一个logistic回归或者softmax回归连接，显然是3层的。而这章则要讲深度（多层）网络的优势。DeepNetwork：为什么要使用深度网络呢？使用深度网络最主要的优势在于，它能以简洁的方...

   现在这个社会发展的太快，到处都充斥着各种各样的资源，各种开源的平台，如github,codeproject,pudn等等，加上一些大型的官方的开源软件，基本上能找到各个类型的代码。很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法，但是他们要学会搜索，强有力的搜索能力基本...

在深度学习中，监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据，而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。参数太多，会导致模型复杂度上升，容易过拟合，也就是训练误差小，测试误差大。因此，我们需要保证模型足够简单，并在此基础上训练误差小，这样训练得到的参数才能保证测试误差也小，而模...

 结合个人需求，从某个网站获取一些数据，发现网页链接是隐藏的，需要通过浏览器看后面的代码来获取真实的链接。下面这个案例，直接是从真实的链接中爬去数据。此外，发现用pandas的read_html不能直接解析“lxml”的表格，有待后续研究。 另外，爬去的数据发现有很多空格符号...

 自己边看边实践一些简单的实际应用，下面的程序是从某个网站上获取需要的数据。在编写的过程中，通过学习陆续了解到一些方法，发现Python真的是很便捷。尤其是用pandas获取网页中的表格数据，真的是太方便了！！！程序写的可能并不好，但基本上实现了自己的需求。希望有高手来指点下~~ Version04...

 转载：https://sefiks.com/2018/01/01/facial-expression-recognition-with-keras/基于上次的内容，这节内容主要介绍如何利用摄像头进行实时的人脸表情识别。（1）首先实时的检测出人脸，然后把检测出的人脸截取下来送到模型中去做判别。这里检测人脸用到...

任何时候都需要团队，需要这样的团队成员:1.具有创新精神的测试人员这类测试人员往往会较快的接受新生事物，他们喜欢探求从未使用过新奇工具、技术等。这些新的测试工具或新技术的发现，会带动整个测试团队技术上的推陈出新，让本来墨守成规的测试工作充满了新鲜的体验。大家在交流新技能的同时也会带动起较高的学习热情。2.有测试欲望并能...

博文来源：http://www.sohu.com/a/203027140_100007727导读为什么非得用双目相机才能得到深度？双目立体视觉深度相机的工作流程双目立体视觉深度相机详细工作原理理想双目相机成像模型极线约束图像矫正技术基于滑动窗口的图像匹配基于能量优化的图像匹配双目立体视觉深度相机的优缺点--------...

  深度图像=普通的RGB三通道彩色图像+DepthMap  在3D计算机图形中，DepthMap（深度图）是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中，DepthMap类似于灰度图像，只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth...

epoll是什么呢?,epoll是IO模型中的一种,属于多路复用IO模型;到这里你应该想到了,select,的确select也是一种多路复用的IO模型,但是其单个select最多只能同时处理1024个socket,效率实在算不上高,这时候epoll来救场了! 一.程序阻塞过程分析 假设系统目前运行了...

 很早以前看过HTTPS的介绍，并了解过TLS的相关细节，也相信使用HTTPS是相对安全可靠的。直到前段时间在验证https代理通道连接时，搭建了MITM环境，才发现事实并不是我想的那样。由于部分应用开发者忽视证书的校验，或者对非法证书处理不当，让我们的网络会话几乎暴露在攻击者面前。下文会向大家展示的对IOS...

调制深度，也叫调制度，modulationdepth   指的是调制波的幅度与载波幅度的比值，常用百分数表示，即：              &nbs...

　　最近学校开始了深度学习的课程，想大致上了解下关于机器学习有关的知识： 　　Nvidia博客上的这张图表示了AI,MachineLearning,DeepLearning三者的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是其中一个重要领域和手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习...