#AngularJS深度剖析与最佳实践

使用Visual Studio Code开发AngularJS应用

(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”,欢迎右边二维码来关注。)题记:VSC发布之后,尤其最近刚刚更新到0.3之后,社区出现了很多介绍VSC使用的好文章。比如今天分享的这篇介绍AngularJS开发的文章。今天分享的这篇文章以AngularJS的官方练习(Phonecat)作为基础,来逐步讲解如何...

如何在ASP.NET MVC和EF中使用AngularJS

(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”,欢迎右边二维码来关注。)AngularJS作为一个越来越流行的前端框架,在使用ASP.NETMVC和实体框架开发Web应用的时候,恰当的使用它可以让你的前端界面更易开发。今天推荐的文章就是介绍如何把AngularJS结合到ASP.NETMVC开发当中。虽然之...

使用ASP.NET 5开发AngularJS应用

今天推荐的是一个系列文章,讲述了如何使用ASP.NET5来开发AngularJS应用,一共7篇文章。在VisualStudio2015中由于优化了项目结构,优化了前端JS框架的引用方式,所以开发AngularJS这样的应用就更加方便了。这个讲述如何使用ASP.NET5来开发AngularJS应用的系列文章,一共分为7篇...

在C# 6中实践模式匹配

模式匹配(PatternMatching)是F#中非常好用的一种语言特性。估计很多人都希望在C#中能用到这样的特性。一句话解释一下模式匹配就是:创建一个函数可以接受和处理不同类型的表达式(包括不同参数及类型)。比如你写了一个名为format的函数,可以处理表达式“x∗(1+2)”中的变量、常量、加法和乘法。TomasP...
代码星球 ·2020-04-11

目标检测——深度学习下的小目标检测(检测难的原因和Tricks)

(1)小目标在原图中尺寸比较小,通用目标检测模型中,一般的基础骨干神经网络(VGG系列和Resnet系列)都有几次下采样处理,导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小,导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差。(2)小目标在原图中尺寸比较小,通用目标检测模型中,一般的基础骨干神经网络(VGG系列和Resn...

通信原理实践(二)——幅度调制

1、代码如下:function[p_n]=AM_func(N,fs,fm,Am,fc,Ac,Ma)%UNTITLED此处显示有关此函数的摘要%此处显示详细说明%N=3000;%长度%fs=48e3;%采样率%fm=300;%调制信号频率%Am=0.5;%调制信号幅度%fc=8e3;%载波频率%Ac=1;%载波幅度%A0...

深度学习(一)——CNN算法流程

参考:http://dataunion.org/11692.html    20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络(ConvolutionalNeur...

真实场景的双目立体匹配(Stereo Matching)获取深度图详解

  双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点,双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像,运用立体匹配匹配算法获取视差图,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。  之前有两篇博客简要讲过OpenCV3.4中的两种立体匹配算法效果比较...

python 学习5--matplotlib画图实践

学习参考:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html ...

精通Web Analytics 2.0 (12) 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案

   是时候去处理网站分析中最棘手的一些问题了,然后获得属于你的黑带,这是成为分析忍者的最后一步。  本章介绍了您想要成为一名数据驱动型分析师和营销人员所会面临的一些障碍。它不是关于工具;而是关于正确的思维模式和方法,以及不同的思路和固有的决策成本——从平凡到战略。  你将会在几乎每一...

精通Web Analytics 2.0 (4) 第二章:选择你的网络分析灵魂伴侣的最佳策略

    在WebAnalytics2.0的新世界秩序中,您必须跳出“单一真理来源”的思维模式,转变为真正的多重策略,来更快地识别可行的那些洞察。你怎样做呢?工具!你必须正确的选取它们,并确保向前一步而不是后退三步。  在本章,您将了解到如何进行深入的内省以更好地了解您的需求,如何从分析供应商那里...

剑指Offer面试题:33.二叉树的深度

题目一:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。例如下图中的二叉树的深度为4,因为它从根结点到叶结点最长的路径包含4个结点(从根结点1开始,经过结点2和结点5,最终到达叶结点7)。  二叉树的结点定义如下,这里使用C#语言描述:pu...

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)

9.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络      卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在...

分布式消息中间件rocketmq的原理与实践

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ有哪些关键特性?其实现原理是怎样的?关键特性以及其实现原理一、顺序消息消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。例如:一笔订单产生了3条消息,分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时,要按照顺序依次消费才有意...

(转)Spring Boot 2 (五):Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践

http://www.ityouknow.com/springboot/2018/03/28/dockercompose-springboot-mysql-nginx.html我知道大家这段时间看了我写关于docker相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受docker的便利,是的,我也是这样认为的,Iknowyour...
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