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#AngularJS深度剖析与最佳实践
使用深度学习的三维点云分类的介绍
在过去的这些年里,对二维图像已经有了大量深入的研究,并且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素:1.卷积神经网络。2.数据-大量图像数据可用。 但是对于3D点云,数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包...
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2020-04-15
使用
深度
学习
三维
点云
SQL审核平台-Yearning安装部署实践
相关文档:https://guide.yearning.io/ yearning简介http://python.yearning.io/install/ yearning安装YearningSQL审计平台基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案。提供基于Inceptio...
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2020-04-15
SQL
审核
平台
-Yearning
安装
睡眠分期--深度学习算法
https://towardsdatascience.com/sleep-stage-classification-from-single-channel-eeg-using-convolutional-neural-networks-5c710d92d38e 低通滤波30Hz以下,采...
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2020-04-15
睡眠
分期
深度
学习
算法
一篇文章一张思维导图看懂Android学习最佳路线(转载)
Android学习路线从4个阶段来对Android的学习过程做一个全面的分析:Android初级、中级、高级以及资深工程师。只针对Android应用开发,不针对Rom开发和逆向工程等。方便起见虚拟“小D”为成长人物进行描述。初级工程师小D之前完全没接触过Android开发,对编程基础、数据结构、...
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2020-04-15
一篇
文章
一张
思维
导图
faceswap深度学习AI实现视频换脸详解
给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app。前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333。我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程。注意:本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方。技...
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2020-04-15
faceswap
深度
学习
AI
实现
PureMVC(AS3)剖析:开篇
PureMVC(AS3)剖析:开篇缘起自从事flashwebgame开发起,3个项目都使用到了MVC模式:1个自己构建的MVC没有使用外部框架;2个使用的PureMVC框架。对PureMVC也有了一定的深度的认识,是时候来总结、吐槽下。现在网上已经流传很多关于PureMVC的资源,但是总觉得深度不够,故有了现在这个系列...
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2020-04-15
PureMVC
AS3
剖析
开篇
深度学习笔记(零)线性分类器(基础知识)
声明,这个系列基本是我自己的一些学习过程,方便我自己后期复习的!线性分类器主要由两个部分组成:一个是评分函数(scorefunction),它是一个从原始图像到类别分值的映射函数。另一个是损失函数(lossfunction)也叫代价函数(costfunction),它是用来量化预测得到的分类标签的得分与真实标签之间的一...
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2020-04-15
深度
学习
笔记
线性
分类器
[AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现
据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式:Option1基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,算法是跟踪不到的。这种方式的优点是速度相对较快。缺点很明显,不能跟踪新出现的目标。Option2基于目标检...
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2020-04-14
AI
开发
基于
深度
学习
SAP BPC最佳实践-SAP BPC的身世
SAPBPC最佳实践-SAPBPC的身世http://www.cnblogs.com/libihui422/archive/2010/04/25/1716583.html1,CPM软件市场CorporationPerformanceMarket是一个从2005年以后,在软件行业内开辟出来的一个新的战场,集中在绩效管理软...
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2020-04-14
BPC
SAP
最佳
实践
-SAP
黑黛增发罗林川:如何三年开1000家连锁店?_深度案例_i黑马
黑黛增发罗林川:如何三年开1000家连锁店?_深度案例_i黑马黑黛增发...
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2020-04-14
增发
罗林
如何
三年
1000家
深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)
在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有Adadelta,Adagrad,RMSProp等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢?在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理:每个...
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2020-04-14
深度
学习
优化
算法
Optimizer
算法实践——数独的基本解法
数独(Sudoku)是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1-9,不重复。每一道合格的数独谜题都有且仅有唯一答案,推理方法也以此为基础,任何无解或多解的题目都是不合格的。如下图所示,就是一个数独的题目&...
代码星球
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2020-04-14
算法
实践
数独
基本
解法
最佳编程字体:M+
英文原文:TheBestFontforProgramming:M+ 程序员的最佳等宽字体是M+。 一个偶然机会遇到了这个字体,在命运多舛的 kod 编辑器体验了。这个字体非比寻常,我坚持这个选择已有三年多时间了。 //编注:kod一个面向在OSX平台开发的编辑器。 我看过很多讲编...
代码星球
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2020-04-14
最佳
编程
字体
Gearman介绍、原理分析、实践改进
gearman是什么?它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调用,适合在后台运行工作任务。最初是2005年perl版本,2008年发布C/C++版本。目前大部分源码都是(Gearmand服务jobServer)C++,各个API实现有各种语言的版本。PHP的ClientAPI与WorkerAPI实现为C扩展,在P...
代码星球
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2020-04-14
Gearman
介绍
原理
分析
实践
Deeplink实践原理分析
目录介绍01.先看一个场景02.什么是DeepLink03.什么是DeferredDeepLink04.什么是AppLink05.DeepLink和AppLink核心技术06.DeepLink实践方案07.AppLink实践方案08.部分问题思考总结09.DeepLink原理分析10.AppLink原理分析01.先看一...
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2020-04-14
Deeplink
实践
原理
分析
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