作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容，请看：MATLAB:ClusteringAlgorithms， MATLAB聚类有效性评价指标（外部）前提：数据的真实标签已知！TP：真阳性，FP：假阳性，FN：假阴性，TN：真阴性functionr...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB实现：指定路径下新建文件夹，将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里，并将数据写入.txt文件中，存放到新建的文件夹中。clearclcn=5;str=num2str(n);A=magic(n);new...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Winecle...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/MATLAB绘制用颜色表示数据密度的散点图数据来源：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，将数据保存为gauss.txt%用颜色表示数据密度的散点图...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB绘制条形图，自定义条形图的颜色、图例位置、横坐标名称、显示条形图上面的数字，并保存图片到指定位置。clearclcY=[0.60.70.750.90.910.920.90.920.950.840.860.8...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/将列向量转化为0-1矩阵，例如A=121534143转换为：B=100000100010000000010010000010100000001000100functionB=trans_logic(A)%将列向量转化为0...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/条形图的绘制见：MATLAB实例：绘制条形图用MATLAB将几组不同的数据展示在同一张图片中，并设置图例、横纵坐标范围与名称、重新自定义横坐标刻度，并保存图片到指定位置。clearclcx=1:10;y_1=[0.70....

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  初始化方法有：随机初始化，K-means初始化，FCM初始化。。。。。。  归一化方法有：不归一化，z-score归一化，最大最小归一化。。。。。。init_methods.m...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/munkres.m见：MATLAB实例：Munkres指派算法label_map.mfunction[new_label]=label_map(label,gnd)%为匹配真实标签，对标签重新调整K=length(uni...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  指派问题涉及将机器分配给任务，将工人分配给工作，将足球运动员分配给职位等。目标是确定最佳分配，例如，使总成本最小化或使团队效率最大化。指派问题是组合优化领域中的一个基本问题。  ...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/图的代数连通度：Laplace图谱的次小特征值。    随机生成一个具有50个节点的传感器网络。节点随机放置在3.5x3.5方形区域内，通信距离为0.8。如下图所示，共有159条边...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/双随机矩阵（doublystochasticmatrix）：元素属于[0,1]，行和为1，且列和为1。functionA=doubly_stochastic(n)%产生n阶双随机矩阵AA(1,1)=rand;fori=2...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现算法简介：聚类算法：ISODATA算法数据见：MATLAB实例：PCA降维中的iris数据集，保存为：iris.data，最后一列是类标签。clearclcdata...

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T1>T2来处理。基本的算法是，从一个点集合...