作者：桂。时间：2017-04-14  06:22:26链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言之前梳理了一下非负矩阵分解（Nonnegativematrixfactorization,NMF），...

作者：桂。时间：2017-04-07 07:11:54链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言本文为非负矩阵分解系列第三篇，在第二篇中介绍了不同准则下乘法算法的推导及代码实现，这里不...

作者：桂。时间：2017-04-06 20:26:01 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言本文非负矩阵分解（Nonegativematrixfactorization...

作者：桂。时间：2017-04-06 12:29:26链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6672908.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言之前在梳理最小二乘的时候，矩阵方程有一类可以利用非负矩阵分解（Non-negativem...

一、矩阵分解回想矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品（评分矩阵），记为能够将其分解为两个或者多个矩阵的乘积，如果分解成两个矩阵和 。我们要使得矩阵和 的乘积能够还原原始的矩阵当中，矩阵表示的是m个用户于k个主题之间的关系，而矩阵表示的是k个主题与n个商品之间的关系...

需求管理的一个重要目标是搞清楚做什么？要搞明白“做什么”，不如先搞明白“不做什么”，所以需求管理的第一点是：说NO，就是搞清楚哪些东西不做，让真正重要的东西暴露出来如果能做好这一点，我认为需求管理已经成功了一大半。另外一个目标是做到什么程度，本质上也是“做什么...

能相乘的两个矩阵，必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同. A(N*P)*B(P*M)=C(N*M).　其中P是行数，N是列数，　从宽高的角度来说，即A的宽度和B的高度是相同的．C矩阵=ha*wb.其中C(i,j)=A矩阵中的i行和B矩阵中的j列进行点乘得到该点的值．//C=A*BvoidMatrixM...

LoT.UI汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui上次说的是强大的百度编辑器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5551701.html 这次说下简洁版而又不失功能的WangEditor先看看效...

LOT.UI分解系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI这个必须说下，本来是用Bootstrap-Sele...

LOT.UI分解系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI先看在LoT.UI里面的应用效果图：完整Demo：...

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LOT.UI分解系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI先看在LoT.UI里面的应用效果图：关键代码解析：...

LOT.UI分解系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI说到这个弹出层，必须说下，本来准备用Bootstr...

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LOT.UI分解系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI先看在LoT.UI里面的应用效果图：这个是基于Bo...