一、基本概念：      所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。     贪心算法没有固定的算法...

  一、基本概念   动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略   基本思想与分治法类似，也是将待求解...

https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html一、基本概念  在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题...

介绍我们以演进的方式来逐渐认识布隆过滤器。先抛出一个问题爬虫系统中URL是怎么判重的？你可能最先想到的是将URL放到一个set中，但是当数据很多的时候，放在set中是不现实的。这时你就可能想到用数组+hash函数来实现了。index = hash(URL) % table.len...

1、递归与分治递归算法：直接或者间接不断反复调用自身来达到解决问题的方法。这就要求原始问题可以分解成相同问题的子问题。示例：阶乘、斐波纳契数列、汉诺塔问题斐波纳契数列：又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F1=1,F2=1,Fn=...

HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法 ，其安全性是建立在Hash加密算法基础上的。它要求通信双方共享密钥、约定算法、对报文进行Hash运算，形成固定长度的认证码。通信双方通过认证码的校验来确定报文的合法性。 HMAC算法可以用来作加密、数字签名、报文验证等 。（我感觉实际情况中...

 1.朴素的模式匹配算法2.KMP模式匹配算法　　2.1KMP模式匹配算法的主体思路　　2.2next[]的定义与求解　　2.3KMP完整代码　　2.4一道题目3.KMP模式匹配算法改进4.朴素算法和KMP算法的时间复杂度分析5.KMP算法next[]数组理解附： 正文字符串匹配给你两个字符串，寻找...

https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261KMP算法看懂了觉得特别简单，思路很简单，看不懂之前，查各种资料，看的稀里糊涂，即使网上最简单的解释，依然看的稀里糊涂。 我花了半天时间，争取用最短的篇幅大致搞明白这玩意到底是啥。 ...

 数据结构 数组链表队列栈红黑树B树二叉树跳表图程序员必须掌握哪些算法？  https://www.zhihu.com/question/23148377看完这两本Leetcode刷题笔记，可以直接秒杀90%的Leetcode题目!  https://zhua...

算法...

原文：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5186728.html知识点总结------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。   一致性hash...

一直性Hash算法在很多场景下都有应用，尤其是在分布式缓存系统中，经常用其来进行缓存的访问的负载均衡，比如：redis等<k,v>非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。一致性Hash算法的使用场景  假设我们的将10台redis部署为我们的缓存系统，存储&...

  具有L2正则化的线性最小二乘法。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。当数据集中存在共线性的时候，岭回归就会有用...

  回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类...