当用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，出现缓存未命中，于是转向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库，给持久层数据库造成很大的压力，这就是缓存穿透。　　于是我们就需要有一个能实现“快速判断是否存在”的方案，在确定不存在时就不在去后...

 #下面给出python的实现，使用murmurhash算法importmmh3frombitarrayimportbitarray#zhihu_crawler.bloom_filter#Implementasimplebloomfilterwithmurmurhashalgorithm.#Bloomfilt...

这一篇是我重写的，之前写过一篇发现面试的时候问的问题虽然大概能解决，但是有几个点没有整理到位，所以自己给自己列出了很多面试常见的问题，准备一篇一篇去解决。本文整体思路是延续之前的那篇文章，在此基础之上添加了几个点而已。布隆过滤器主要是在redis中问的比较多，因此像这种数据结构类的，主要是考原理以及使用场景。下面一点一...

 在讲述布隆过滤器的原理之前，我们先思考一个问题，如果想要判断一个元素是否存在，你通常会怎么做？一般的做法都是将其保存起来然后通过比较确认，一共会有如下几种情况：如果使用线性表或者数组存储，则查找的时间复杂度为O(n)。如果使用树存储，则查找的时间复杂   度为O(logn)。如...

一、应用场景网页爬虫对URL去重，避免爬取相同的URL地址；反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱；GoogleChrome使用布隆过滤器识别恶意URL；Medium使用布隆过滤器避免推荐给用户已经读过的文章；GoogleBigTable，ApacheHBbase和ApacheCassandra使用...

介绍我们以演进的方式来逐渐认识布隆过滤器。先抛出一个问题爬虫系统中URL是怎么判重的？你可能最先想到的是将URL放到一个set中，但是当数据很多的时候，放在set中是不现实的。这时你就可能想到用数组+hash函数来实现了。index = hash(URL) % table.len...

一、布隆过滤器1、维基百科　　布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。　　实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。　　优点是不需要存储key，节省空间，空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。2、原理概念　...

文章收录在GitHub JavaKeeper ，N线互联网开发必备技能兵器谱布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想...

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中，判断URL是否重复 布隆过滤器(BloomFilter)详解 基本概念如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，...

 布隆过滤器布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilisticdatastructure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你“一定不存在或者可能存在”。相比于传统的List、Set、Map等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率...

2019年08月18日16:34:24 hanchao5272 阅读数1026更多分类专栏： Redis 分布式 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog....