51
Dev开发社区
首页
文章
问答
工具
搜索
登录
注册
#离散
python离散特征编码
离散特征编码分两种,特征具有大小意义,特征不具有大小意义。1、特征不具备大小意义的直接独热编码2、特征有大小意义的采用映射编码[python] viewplain copy import pandas as pd df&nbs...
代码星球
·
2021-02-23
python
离散
特征
编码
连续变量离散化的原因
数据离散化是指将连续的数据进行分段,使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点:算法需要比如决策树、朴素贝叶斯等算法,都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法,必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销,提高系统对样本的分类聚类能力和...
代码星球
·
2021-02-20
连续
变量
离散化
原因
Mayor's posters(线段树+离散化+lazy)
Mayor'sposters(线段树+离散化+lazy) 题目大意:在墙上贴海报,然后很多海报,一层又一层,问你最后可以看到多少张海报。题目分析:数据范围很大,普通的线段树肯定超时+超内存,所以要用到离散化,离散化有基础的和稍微复杂一点的,然后这题要...
代码星球
·
2020-12-27
Mayor
#39s
posters
线段
离散化
P1667 数列(离散化+思维)
P1667数列(离散化+思维)对于一个区间【x,y】,设这个区间的总和Σa[i](从i==x到i==y)。那么我们在前缀和(设为sum【i】)的意义上考虑到原操作其实就是sum【x-1】+=S,sum【x】+S-S,sum【y】-=S,sum【y+1】+S-S。而我们可以看出,原来就有sum【x-1】+S==sum【y...
代码星球
·
2020-12-27
P1667
数列
离散化
思维
hdu 1199 Color the Ball(离散化线段树)
TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others) MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3529 AcceptedSubmission...
代码星球
·
2020-10-21
hdu
1199
Color
the
Ball
离散系统频响特性函数freqz()
MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz(),调用freqz()的格式有以下两种:l [H,w]=freqz(B,A,N) B和A分别为离散系统的系...
代码星球
·
2020-08-02
离散
系统
频响
特性
函数
UVA-221 Urban Elevations(离散化)
题意:给出建筑左下角的坐标和建筑的宽度(w)、高度(h)、长度(d),判断从南往北看,哪些建筑可以能够看到。思路:将建筑的左边界和右边界用一个x数组保存下来,然后按照题目要求进行排序、去重。这样处理之后的x数组中相邻两个数表示的区间是从南往北可以看到的。枚举每一个建筑,然后在这个建筑的基础上枚举每一个可以看到的区间,在...
代码星球
·
2020-07-18
UVA-221
Urban
Elevations
离散化
BZOJ1293 [SCOI2009]生日礼物 离散化
彩珠有N个,分为K种。每一个彩珠有一个对应的坐标。坐标上可以没有彩珠,多个彩珠也可以出现在同一个位置上。小西希望一段彩带中能包含所有种类的彩珠。帮助小西计算这段彩带这个最短的长度。彩带的长度即为彩带开始位置到结束位置的位置差。 水题。 对于读入的,先离散化一下。 然后L和R卡过去就可以了。直接看代...
代码星球
·
2020-07-14
BZOJ1293
SCOI2009
生日
礼物
离散化
python中pandas数据分析基础3(数据索引、数据分组与分组运算、数据离散化、数据合并)
//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作)3.1数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以...
代码星球
·
2020-06-16
数据
分组
python
pandas
数据分析
动态规划-LCS-LIS-离散化-1748. 最长公共子序列III
2020-04-04 12:18:00问题描述:给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。请将复杂度控制在O(nlogn)。样例样例1:输入:[3,2,1,4,5],[1,2,3,4,5]输出:3解释:最长公共子序列为[1,4,5]。样例2:输入:[6,9,4,2,8,1,3,5,7],[8,1...
代码星球
·
2020-06-14
动态规划
-LCS-LIS-
离散化
-1748.
最长
离散化和面元划分(可以理解为划分段)
为了便于分析,连续数据常常被离散化或拆分为“面元”(bin)。假设有一组人员数据,而你希望将他们划分为不同的年龄组:ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]接下来将这些数据划分为“18到25”,26-35,35-60,60以上几...
代码星球
·
2020-06-13
离散化
和面
划分
可以
理解
pandas学习(数据分组与分组运算、离散化处理、数据合并)
目录数据分组与分组运算离散化处理 数据合并 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表数据分组--〉归纳 程序示例:importnumpyasnpimportpandasaspd#读入数据df=pd.read_csv('data1.txt')pr...
代码星球
·
2020-04-29
数据
分组
pandas
学习
运算
离散制造、流程制造、重复制造的区别
三者区别:物料主要数据上:离散制造和流程制造没有本质的区别(从系统的角度),重复制造需要在MRP视图中填写对应的字段,详细内容见下图:重复制造:代表了此物料用于重复制造行业重复生产参数文件:决定了此物料MFBF报工方式物料反冲、入库的一些设定离散制造、流程制造、重复制造(超级BOM) 工作中心区别:离散制造、...
代码星球
·
2020-04-18
制造
离散
流程
重复
区别
评价数据离散度方法(转)
一组数据怎样去评价和量化它的离散度,有很多种方法:标准差极差最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。标准差离均差平方和由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使...
代码星球
·
2020-04-17
评价
数据
离散
方法
148.离散数学_谓词逻辑
在研究命题逻辑中,原子命题是命题演算中最基本的单位,不再对原子命题进行分解,这样会产生两大缺点:(1)不能研究命题内部的结构,成分和内部逻辑的特征;(2)也不可能表达两个原子命题所具有的共同特征,甚至在命题逻辑中无法处理一些简单又常见的推理过程。例如著名的“苏格拉底三段论”:凡人都是要死的,苏格...
代码星球
·
2020-04-14
148.
离散
数学
谓词
逻辑
首页
上一页
1
2
下一页
尾页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他