数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点：算法需要比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和...

Mayor'sposters（线段树+离散化+lazy）      题目大意：在墙上贴海报，然后很多海报，一层又一层，问你最后可以看到多少张海报。题目分析：数据范围很大，普通的线段树肯定超时+超内存，所以要用到离散化，离散化有基础的和稍微复杂一点的，然后这题要...

P1667数列（离散化+思维）对于一个区间【x,y】，设这个区间的总和Σa[i](从i==x到i==y)。那么我们在前缀和（设为sum【i】）的意义上考虑到原操作其实就是sum【x-1】+=S，sum【x】+S-S，sum【y】-=S，sum【y+1】+S-S。而我们可以看出，原来就有sum【x-1】+S==sum【y...

TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3529    AcceptedSubmission...

题意：给出建筑左下角的坐标和建筑的宽度（w）、高度（h）、长度（d），判断从南往北看，哪些建筑可以能够看到。思路：将建筑的左边界和右边界用一个x数组保存下来，然后按照题目要求进行排序、去重。这样处理之后的x数组中相邻两个数表示的区间是从南往北可以看到的。枚举每一个建筑，然后在这个建筑的基础上枚举每一个可以看到的区间，在...

　　彩珠有N个，分为K种。每一个彩珠有一个对应的坐标。坐标上可以没有彩珠，多个彩珠也可以出现在同一个位置上。小西希望一段彩带中能包含所有种类的彩珠。帮助小西计算这段彩带这个最短的长度。彩带的长度即为彩带开始位置到结束位置的位置差。 　　水题。　　对于读入的，先离散化一下。　　然后L和R卡过去就可以了。直接看代...

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作)3.1数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以...

2020-04-04 12:18:00问题描述：给出1-n的两个排列P1和P2，求它们的最长公共子序列。请将复杂度控制在O(nlogn)。样例样例1:输入：[3,2,1,4,5],[1,2,3,4,5]输出：3解释：最长公共子序列为[1,4,5]。样例2:输入：[6,9,4,2,8,1,3,5,7],[8,1...

为了便于分析，连续数据常常被离散化或拆分为“面元”（bin）。假设有一组人员数据，而你希望将他们划分为不同的年龄组：ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]接下来将这些数据划分为“18到25”，26-35，35-60，60以上几...

目录数据分组与分组运算离散化处理　数据合并   GroupBy技术：实现数据的分组，和分组运算，作用类似于数据透视表数据分组－－〉归纳　　 程序示例：importnumpyasnpimportpandasaspd#读入数据df=pd.read_csv('data1.txt')pr...

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