对于pytorch的深度学习框架，在建立人工神经网络时整体的步骤主要有以下四步：1、载入原始数据2、构建具体神经网络3、进行数据的训练4、数据测试和验证pytorch神经网络的数据载入，以MINIST书写字体的原始数据为例：importtorchimportmatplotlib.pyplotas pltdef...

//2019.09.10神经网络入门与学习1、神经网络的发展主要得益于三个方面的进步：(1)2进制的创新能力的发展(2)软硬件能力的发展;(3)人的性价比的下降。2、神经网络的成熟应用目前主要体现在分类识别上，具体来说可以分类到三个方面：(1)图像识别：主要用于人脸识别和自动驾驶；(2)语音识别：主要用于语音助手等；(...

//2019.07.29-301、Keras是提供一些高度可用神经网络框架的PythonAPI，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是TensorFlow或者Theano。2、Keras被认为是构建神经网络的未来，以下是一些它流行的原因：(1)轻量级和快速开发：Keras的目的是在消除样板代码。几行Ke...

(恩，是转的）虚拟机下ubuntu共享方式上网：一.有线网络   在有线网络的条件下，vmware的安装非常简单，上网方式几乎不用怎么设置(默认NAT模式)  如果默认情况下不能上网，则按以下步骤尝试：**********************************...

　　docker的网络驱动有很多种方式，按照docker官网给出的网络解决方案就有6种，分别是：bridge、host、overlay、macvlan、none、Networkplugins，每个网络都有自己的特点，当然应用场景也不同，比如当有多台主机上的docker容器需要容器间进行跨宿主机通讯时，overlay和m...

go语言中的网络编程主要通过net包实现，net包提供了网络I/O接口，包括HTTP、TCP/IP、UDP、域名解析和Unix域socket等。和大多数语言一样go可以使用几行代码便可以启动一个服务器，但是得益于goroutine的配合go实现的服务器拥有强大并发处理能力。Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"...

网络流的相关定义：源点：有n个点，有m条有向边，有一个点很特殊，只出不进，叫做源点。汇点：另一个点也很特殊，只进不出，叫做汇点。容量和流量：每条有向边上有两个量，容量和流量，从i到j的容量通常用c[i,j]表示,流量则通常是f[i,j].通常可以把这些边想象成道路，流量就是这条道路的车流量，容量就是道路可承受的最大的车...

2019-08-27 15:42:00问题描述：循环神经网路为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题，有哪些改进方案。问题求解：循环神经网络模型的求解可以采用BPTT（BackPropagationThroughTime，基于时间的反向传播）算法实现，BPTT实际上是反向传播算法的简单变种。如果将循环神经网络按...

 问题：系统重启后，网络不能正常使用，加载网络配置失败，且重启网络时也提示错误。解决方法：在定位的过程中发现是配置中的网络设备号与实际设备号不符。1、查看网络配置中的配备号：vi/etc/network/interfaces#Thisfiledescribesthenetworkinterfacesavail...

有一天产品MM高高兴兴的走过来，兴奋的和我分享她想出来的一个新的idea。产品MM：你看这个（她指了指她的手机），一脸兴奋那是一张带着二维码的图片，内容如下：她接着说：如果我们的分销也能做成类似的样子，直接发送这种带二维码的图片的话。然后，意犹未尽的看着我。我弱弱的问了一句：草泥马？是不是太复杂了？她不说话，静静的看着...

如果没有使用过类似Yii之类的框架，直接去看laravel，会有点一脸迷糊的感觉，起码我是这样的。laravel的启动过程，也是laravel的核心，对这个过程有一个了解，有助于得心应手的使用框架，希望能对大家有点帮助。提示：在此之前，最好看一下官方文档，大概知道laravel，再来看这个笔记，这样效果可能会好一点。l...

2018-12-0919:39:38一、1*1卷积pooling可以对featuremap的height，width进行修改，但是对通道数目无法修改。1*1卷积可以在不改变图像大小的前提下修改通道数目。并且如果使用多个1*1卷积可以起到类似FC的功能，因此1*1卷积也被称为NetworkinNetwork，具体可以见下...

2018-12-0716:54:28全连接神经网络之所以不太适合图像识别任务，主要有以下几个方面的问题：参数数量太多考虑一个输入1000*1000像素的图片(一百万像素，现在已经不能算大图了)，输入层有1000*1000=100万节点。假设第一个隐藏层有100个节点(这个数量并不多)，那么仅这一层就有(1000*100...

2018-03-1319:02:13在图论中，网络流（英语：Networkflow）是指在一个每条边都有容量（capacity）的有向图分配流，使一条边的流量不会超过它的容量。通常在运筹学中，有向图称为网络。顶点称为节点（node）而边称为弧（arc）。一道流必须匹配一个结点的进出的流量相同的限制，除非这是一个源点（s...

2017-12-1823:42:33一、什么是深度学习 深度学习（deepneuralnetwork）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。        &nbs...