直方图均衡化(HistogramEqualization)又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输...

     我们可以利用OpenCV的直方图，backproject直方图和meanshift算法来跟踪物体。下面通过简单的例子来说明如何实现跟踪算法，我们有两幅狒狒的图片，如下图所示：我们首先在左图中框选狒狒的脸，计算出框选区域的色度(HSV空间的H)直方图，然后在im...

     本章中我们学习一下通过backproject直方图，得到一副图像中每个像素属于该直方图的概率。在下边原始图中(左图)，我们框选了一块四边形的区域，计算该区域的灰度直方图，然后通过下面的函数calcBackProject，计算图像src中每个像素在直方图中的概率...

     在OpenCV中，也可以对三通道的图像，比如BGR，HSV等计算直方图。方法和计算单通道图像直方图相似，下面的代码描述了如何计算一个BGR三通道图像的直方图，需要注意的是，因为是三通道，每个通道取值都是[0,255]，所以bin的数目达到了256*256*25...

     直方图是对数据的统计，并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值，它可以是任何能有效描述图像特征的数据，比如图像梯度等等。     假设有一个矩阵包含一张图像的信息(灰度值0-255)，...

原文地址：http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/12/19/2825418.html 直方图匹配或叫做直方图规定化都可以，是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射，使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。　　总共有以下几步：　　1.求给定的函数的累积直方图s...

频数分布直方图条与条之间无间隔，而条形统计图有。1）条形统计图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据。   而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围。2）条形统计图是用条形的高度表示频数的大小。   而直方图是用长方形的面积表示频数，长方形的面积越大，...

#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.family']='sans-serif'mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'Si...

常常。我们要对灰度图像做一些灰度变换。比方增强对照度一类的。openCV没有直接提供函数来处理。须要我们写一点代码。这里就贴几个我常常常使用到的代码片段。今天的代码中用到了些曾经写的代码的功能。详细的能够參考:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50708912...

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现颜色直方图一般用于统计图片不同通道像素强度的分布，并可以基于此来实现对比度提升、以及简单的目标识别、跟踪以及分割等任务。在openCV中集成了函数cv2.calcHist()来实现直方图的计算。函数定义如...

 图像直方图使用到：python-opencv、matplotlib、numpydefplot_demo(image):print(len(image.ravel()))#统计image3通道的像素个数#numpy的ravel函数功能是将多维数组降为一维数组image.ravel()=高像素320*宽像素24...

直方图目录：22.1　　直方图的计算，绘制与分析　　　　　　22.1.1　统计直方图　　　　　　22.1.2　绘制直方图　　　　　　22.1.3　使用掩膜（遮罩）22.2　　直方图均衡化　　　　　　22.2.1　OpenCV中的直方图均衡化　　　　　　22.2.2　Clahe有限对比适应性直方图22.3　　2D直方图　...