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#百面机器学习
专题:机器学习中的相似性度量
原文链接:https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distanc...
代码星球
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2020-12-18
专题
机器
学习
中的
相似性
机器学习 – 练习题:一段1米长的绳子 随机切两刀 分成三段 求能够组合成一个三角形的概率
不妨设x为两个切点坐标中的较小值,y为较大值,x≠y可能情况的全体为:可能情况全体构成的区域为:三角形三边关系:三条边的长度分别为:x,y-x,1-y则:x+y-x>1-yy-x+1-y>x1-y+x>y-x整理得:y>0.5x<0.5y-x<0.5该事...
代码星球
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2020-12-18
机器
学习
练习题
一段
1米
机器学习的MLE和MAP:最大似然估计和最大后验估计
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810频率学派-Frequentist-MaximumLikelihoodEstimation(MLE,最大似然估计)贝叶斯学派-Bayesian-MaximumAPosteriori(MAP,最大后验估计)有时候和别人聊天,对方会说自己有很多机器学习...
代码星球
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2020-12-17
最大
估计
机器
学习
MLE
深度学习在推断阶段(inference)的硬件实现方法概述
推断(Inference),就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去。精心调整权值之后的神经网络基本上就是个笨重、巨大的数据库。为了充分利用训练的结果,完成现实社会的任务,我们需要的是一个能够保留学习到的能力,还能迅速应用到前所未见的数据上的,响应迅速的系统。这就是推断,根据真实世界中的少量数据,迅速地提供正确...
代码星球
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2020-12-17
深度
学习
推断
阶段
inference
caffe中的学习率的衰减机制
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/79200158根据 caffe/src/caffe/proto/caffe.proto里的文件,可以看到它有以下几种学习率的衰减速机制:...
代码星球
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2020-12-17
caffe
中的
学习率
衰减
机制
机器翻译评价指标之BLEU详细计算过程
原文连接https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200BLEU(BilingualEvaluationUnderstudy),相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU:aMethodforAutomati...
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2020-12-17
机器翻译
评价
指标
BLEU
详细
集成学习算法总结----Boosting和Bagging
基本思想:如果单个分类器表现的很好,那么为什么不适用多个分类器呢?通过集成学习可以提高整体的泛化能力,但是这种提高是有条件的:(1)分类器之间应该有差异性;(2)每个分类器的精度必须大于0.5;如果使用的分类器没有差异,那么集成起来的分类结果是没有变化的。如下图所示,分类器的精度p<0.5,随着集成规...
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2020-12-17
集成
学习
算法
总结
----Boosting
iCOM组件(iComponent,应用或学习组件)
iCOM(英文全称:i+component,应用或学习组件,或iCOM组件),为学习资源的一种表现形式,是面向不同类型的学习对象(某一知识点或某一类知识点,如词汇、句子)专门开发的、在外部可重用的、能满足某类知识学习度量衡要求的交互式学习小应用(如游戏、动画等)。 目录1概念2特点3互动学习组件iCOMiCO...
代码星球
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2020-12-17
组件
iCOM
iComponent
应用
学习
Robots协议(爬虫协议、机器人协议)
Robots协议(也称为爬虫协议、机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(RobotsExclusionProtocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取。____________________________________Robots协议也称为爬...
代码星球
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2020-12-17
协议
Robots
爬虫
机器人
机器学习书单(外文版)
编者注:澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 JasonBrownlee,对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点,汇总成这份阅读指南。在所筛选的学习资源中,这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份ML书单,涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者:从想...
代码星球
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2020-12-17
机器
学习
书单
外文版
非平衡数据机器学习
这篇文章翻译至http://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/,作者简洁明了地阐述了非平衡数据及解决这类问题的常用方法。其实一些朴素的方法我们自己也能想到,并且也实际使用过一些,比如重采样、调整权值等。然而,我们并没有去做一些归纳。感谢作者帮我们归纳了一些思想朴素但又实际...
代码星球
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2020-12-17
平衡
数据
机器
学习
Vue基础入门学习
vue安装下载地址https://cn.vuejs.org/v2/guide/installation.html版本选择选择开发版本下载 如何引入直接用<script>引入,直接下载并用<script>标签引入,Vue会被注册为一个全局变量。<scriptsrc="j...
代码星球
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2020-12-12
Vue
基础
入门
学习
PowerMock学习(十一)之Mock private methods的使用
Mock privatemethods就是mock私有方法啦,学到这不难发现,我们其实大部分都是通过反射去完成单元测试的,但是在实际中,某个类中的私有方法,个人不建议使用反射来测试,因为有时候会覆盖单元测试中的方法,那么下面我们就来举个例子,来使用mock来模拟私有方法的测试。模拟场景假设我们按照人名去查找一...
代码星球
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2020-12-12
PowerMock
学习
十一
Mock
private
PowerMock学习(十)之Mock spy的使用
前言回顾下之前学过的内容,会发现一点,如果在mock后不写when和thenReturn去指定,即便是mock调用任何方法,什么也不会做,也看不到什么效果。划重点的时候来了,本身mock出来的对象是假的,再调用它的方法,一直都在“造假”。总结来说,就是一切都是假的,应了光良老师的那首歌,“童话里都是骗人的”。模拟场景s...
代码星球
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2020-12-12
PowerMock
学习
Mock
spy
使用
PowerMock学习(九)之Mock Answer的使用
关于Mock Answer上一篇文章,有介绍过关于ArgumentsMatche的使用,其实Answer的作用与其比较类似,但是它比Arguments Matcher更加强大。ArgumentsMatche即传入不同的参数,返回不同的结果,重在入参的判断,在入参重写方法去判断Answer见名知意,即...
代码星球
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2020-12-12
PowerMock
学习
Mock
Answer
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