原文链接：https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distanc...

原文地址：https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5777782.html在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.1L1范数——ManhattanDistance(曼哈顿距离)1.2L2范数——EuclideanDistance(欧氏距离)1.3L∞范数—&...

余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系。给定三角形的三条...

2019年05月22日08:39:15 喜欢打酱油的老鸟 阅读数177更多分类专栏： 人工智能 https://www.toutiao.com/a6692998683081835012/ 近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为。谷歌大脑SimonKor...