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深度学习是一个框架，包含多个重要算法: ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)卷积神经网络AutoEncoder自动编码器SparseCoding稀疏编码RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机DeepBeliefNetworks(DBN)深信度网...

前面我们学习过深度学习中用于加速网络训练、提升网络泛化能力的两种策略：BatchNormalization（BatchNormalization）和LayerNormalization（LN）。今天讨论另一种与它们类似的策略：WeightNormalization（WeightNormalization）。Weight...

近段时间，由于工作需要，一直在看深度学习的各种框架，主要是Caffe和Tensorflow。并且在可预见的未来，还会看更多不同的深度学习框架。最开始我是以软件工程师的角度去阅读这些框架的，说实话，Caffe的代码框架逻辑清晰相对好理解一点，而TensorFlow就比较麻烦了，里面内容太多，函数调用链非常长，且使用了大量...

要： 1背景   随着移动互联网的崛起，越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃、喝、玩、乐、衣、食、住、行等各个方面的需求。打开手机，点开手淘、美团等APP，商品玲玲满目，而让用户将所有商品一页页看完已经不现实，通常情况下用户也就查看前几页，如果找不到满意的商品则退出，从而造成流单...

一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...

计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人）。那怎么让它干活呢，那就需要程序员用某种编程语言...

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci...

今天看到这篇文章里面提到如何选择模型，觉得非常好，单独写在这里。  更多的机器学习实战可以看这篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 参考这篇文章：https://www.zhihu.com/question/3055726...

在这篇教程中，我们将介绍如何在微信公众平台上开发：【小黄鸡聊天机器人】的功能。微信公众号，客户多了，来不及每个都体贴的照顾；是不是很想有个机器人自动陪聊来顶一下？这里就说说微信聊天机器人的开发。  1模拟请求数据（先看一下小黄鸡的网页版界面） 2我们通过模拟http请求来实现，上面对话抓包...

 最近微信公众平台开发是热门，我也跟风做了一个陪聊的公众号。     其实类似的自动回话程序早就有了，比如前一阵很火的小黄鸡（还是小黄鸭来着？）。但尽管是跟风，也要体现一些不同。别人做的都是中文陪聊，咱就来做个英语陪聊。   &n...

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08 声明：1）该DeepLearning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看...

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