深度学习的57个专业术语 激活函数（ActivationFunction）为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decisio... 激活函数（ActivationFunction） 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decisionboundary），我们在其一些层应用一个非线性激活...

   目录(?)[+] 原版论文是《Masteringthegameof Go withdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的...

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2018-04-1519:53:45 JF_Ma 阅读数296更多分类专栏： 机器学习 深度|提升深度学习模型的表现，你需要这20个技巧（附论文） 2016-09-23机器之心选自machielearningmastery机器之心编译作者：JasonBrownlee参与...

新智元 极市平台 2017-09-09本文经授权转自新智元来源：theorangeduck.com作者：DanielHolden编译：刘小芹，文强 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据忘记检查结果...

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏： 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https:...

 技术小能手 2018-06-0414:39:46 浏览848分布式 性能 神经网络 还记得周志华教授等人的“深度森林”论文吗？今天，ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT。在这...

作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作（由最新到最旧的BatchNorm）：2019，Weight...

  ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用，而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...

 2018年09月04日15:42:07 刀客123 阅读数2020更多分类专栏： 机器学习 转载：  https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/809726581、梯度下降算...

ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章（标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent，关于bat...

 深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitationlearning）2017.12.10  　　　　本文所涉及到的模仿学习，则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中，也和环境进行交互，但是，并没有显示的得到reward。在某些任务上，也很难定义reward。如：自动驾驶，撞死一人，...

2018.11.2216:40:49字数769阅读22321、梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差 A.abcde &...

0.8012018.05.1916:17:18字数2068阅读22568推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.co...

置顶 2018年10月13日17:54:24 MTVideoAI 阅读数：390 标签： 深度学习原理与实践机器学习原理与实践开源图书 更多个人分类： 深度学习专题所属专栏： 深度学习原理与实践  版权声明：本文为博主原...