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使用深度双向LSTM模型构造社区问答系统

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【深度学习】词的向量化表示

  在CNN模型中,卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动,每移动一次提取一次特征,组成featuremap,这个提取特征的过程,就是卷积。  接下来,我们看看YoonKim的paper:[ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification]([1408.5...
代码星球 ·2020-04-06

【深度学习】理解dropout

  dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。  dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器。Dropout如何工作Dropout以概率p舍弃神经元并...
代码星球 ·2020-04-06

【论文笔记】如何理解深度学习中的End to End

Endtoend:指的是输入原始数据,输出的是最后结果,应用在特征学习融入算法,无需单独处理。end-to-end(端对端)的方法,一端输入我的原始数据,一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出,中间的步骤全部都不管。  端到端指的是输入是原始数据,输出是最后的结果,原来输入端不是直接的原始数据,而是在原始数据中提取的...

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念。1.batch_size深...

记一次深度系统安装至windows系统盘提示挂载为只读模式问题

记一次深度系统安装至windows系统盘提示挂载为只读模式问题来到新公司新电脑自己要安装deepin,安装的时候没考虑双系统直接装至默认win系统盘,导致deepin启动后提示如下: 提示多个挂载分区为只读模式。解决方案如下: 1、执行df-h命令,以可读性较好的方式显示文件系统信息,由此而查看具体...

java获取文件列表,并按照目录的深度及文件名的拼音的升序排列

首先用java读出目录或是zip下的所有文件1KG_20140718_HD/Readme-说明.htm:3.00KB1KG_20140718_HD/一键GHOST硬盘版/HELP.CHM:2.20MB1KG_20140718_HD/一键GHOST硬盘版/readme.txt:2.38KB1KG_20140718_HD/...

深度学习的57个专业术语

深度学习的57个专业术语 激活函数(ActivationFunction)为了让神经网络能够学习复杂的决策边界(decisio... 激活函数(ActivationFunction) 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界(decisionboundary),我们在其一些层应用一个非线性激活...

AlphaGo原理-蒙特卡罗树搜索+深度学习

   目录(?)[+] 原版论文是《Masteringthegameof Go withdeepneuralnetworksandtreesearch》,有时间的还是建议读一读,没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章,但最经典的...

深度 | 提升深度学习模型的表现,你需要这20个技巧(附论文)

2018-04-1519:53:45 JF_Ma 阅读数296更多分类专栏: 机器学习 深度|提升深度学习模型的表现,你需要这20个技巧(附论文) 2016-09-23机器之心选自machielearningmastery机器之心编译作者:JasonBrownlee参与...

深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

新智元 极市平台 2017-09-09本文经授权转自新智元来源:theorangeduck.com作者:DanielHolden编译:刘小芹,文强 如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据忘记检查结果...

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏: 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https:...

【深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN

 技术小能手 2018-06-0414:39:46 浏览848分布式 性能 神经网络 还记得周志华教授等人的“深度森林”论文吗?今天,ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT。在这...

如何理解归一化(Normalization)对于神经网络(深度学习)的帮助?

作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作(由最新到最旧的BatchNorm):2019,Weight...

ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法

  ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...
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