继续之前的内容，随着游戏的内容越来越复杂，有必要把代码优化一下，可以参考OOP的做法，把人物类抽象出来，弄成一个单独的类，这们便于代码维护，同时我们给小人儿，加个发射子弹的功能，代码如下：(看上去略长，但是绝大多数，都是上节的代码)importpygameimportospygame.init()WIN_WIDTH,W...

上二节，已经知道如何控制基本的运动了，但是只有一个很单调的方块，不太美观，本节学习如何加载背景图，以及角色的动画。素材准备：（原自github）角色动画的原理：动画都是一帧帧渲染的，比如向左走的动画，实际是类似上图中的L1.png~L9png连续切换，由于肉眼视觉暂留的作用，所以看上去象连续的动画。好了，直接上代码：（...

在上一节的基础上，结合高中物理中的匀加速直线运动位移公式，就能做出类似超级玛丽的弹跳效果。importpygamepygame.init()win=pygame.display.set_mode((200,400))#画布窗口的大小pygame.display.set_caption("firstgame")#窗口标题...

背景：家里的娃慢慢长大了，准备教一些儿童入门的编程知识，研究了一阵麻省理工的scratch2 虽然不错，但是功能有限，很多高级点的东西玩不出来。所以就有了这一系列，先提前自学一下，顺便拿来练手python~_^pygame虽然不是做大型游戏的最好选择，但是入门却是不错，python也易于学习，官网的文档也算齐...

接上篇继续学习各种方法：4.9、reduce/reduceWith@TestpublicvoidreduceTest(){Flux.range(1,10).reduce((x,y)->x+y).subscribe(System.out::println);Flux.range(1,10).reduceWith((...

Reactor3与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架，基本概念大致差不多，简单记录一下：Reactor3利用了java8中的CompletableFuture、Stream、Duration，在此基础上发展出了二个更通用的模型：Flux及Mono.一、FluxFlux简单点讲，就是一个可以发射1到N个元素...

一、封装(属性/私有方法/公有方法/静态方法/构造函数...)#定义一个类classAnimal:#私有成员(用_开头的约定为私有成员-注：仅仅是君子协定)_age=0#构造函数def__init__(self,name):#建议所有私有成员在这里初始化（不管是已定义的，还是"动态"添加的）self.name=name...

接上回继续，今天来学习下zip（打包)操作一、zip操作@TestpublicvoidzipTest(){Observable.zip(Observable.create(emitter->{for(inti=0;i<10;i++){emitter.onNext(100+i);}}),Observable....

上一篇已经熟悉了Observable的基本用法，但是如果仅仅只是“生产-消费”的模型，这就体现不出优势了，java有100种办法可以玩这个：）一、更简单的多线程正常情况下，生产者与消费者都在同一个线程里处理，参考下面的代码：finallongstart=System.currentTimeMil...

作为github上star数极高的响应式编程java扩展类库，rxjava是啥就不多说了，网上能查到一堆介绍，下面是一些学习记录：前提依赖：compile'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.9'一、Observable1.1helloworldrxjava中的核心思路是“生产者...

上一篇演示了纯手动添加隐藏层，这次使用gluon让代码更精减，代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.htmlfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib...

了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感知机—从0开始）：frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.py...

接上一篇机器学习笔记(3)：多类逻辑回归继续，这次改用gluton来实现关键处理，原文见这里，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmxnetasmxfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportauto...

仍然是动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归—从0开始 。这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中，通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么（比如：一个看起来象短袖上衣的图片，应该归类到T-Shirt分类）示例代码如下，这篇的代码略复杂，分成几个步骤解读： 一、下载数据，并显示图...

代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-gluon.html1frommxnetimportndarrayasnd2frommxnetimportautograd3frommxnetimportgluon45num_i...