CIFAR-10数据集由10个类别的6000032x32彩色图像组成，每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练集和一个测试集，每个集有10000个图像。测试集包含来自每个类的正好1000个随机选择的图像。训练集的每个类别5000个图像。图像类别如下：可以去官网下载，ht...

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文章目录监听多端口自定义的struct绑定form-data监听多端口如何利用gin实现监听多端口packagemainimport("log""net/http""time""github.com/gin-gonic/gin""golang.org/x/sync/errgroup")var(gerrgroup.Gro...

上一篇演示了纯手动添加隐藏层，这次使用gluon让代码更精减，代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.htmlfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib...

了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感知机—从0开始）：frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.py...

接上一篇机器学习笔记(3)：多类逻辑回归继续，这次改用gluton来实现关键处理，原文见这里，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmxnetasmxfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportauto...

仍然是动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归—从0开始 。这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中，通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么（比如：一个看起来象短袖上衣的图片，应该归类到T-Shirt分类）示例代码如下，这篇的代码略复杂，分成几个步骤解读： 一、下载数据，并显示图...