#正态

正态分布

正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布...
代码星球 ·2020-10-11

分布拟合——正态/拉普拉斯/对数高斯/瑞利 分布

作者:桂。时间:2017-03-16 20:30:20链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6561536.html 声明:欢迎被转载,记得注明出处~ 前言本文为曲线与分布拟合的一部分,主要介绍正态分布、拉普拉斯分布等常用分布拟合的理论推导以及代码实...

曲线拟合——(2)拉普拉斯/瑞利/对数正态 曲线

作者:桂。时间:2017-03-15 21:12:18链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6556517.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 本文为拟合系列中的一部分,主要介绍拉普拉斯曲线 、瑞利曲线、对数正态曲线的拟合,并...

numpy.matlib.randn(标准正态分布)

#网址http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randnnumpy.matlib.randn(*args)[source]Returnarandommatrixwithdatafro...

#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html  #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...

echarts展示箱型图&正态分布曲线

效果图: 直接上代码吧:<!DOCTYPEHTML><html><head><styletype="text/css">#main{height:500px;border:1pxredsolid;width:100%;}#main1{height:500px;b...

偏度与峰度的正态性分布判断

来自:https://mp.weixin.qq.com/s/VgwRuEIyvsC5K8dtgIjDuQ 偏度与峰度的正态性分布判断  用统计方法对数据进行分析,有很多方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等。都要求数据服从正态分布或近似正态分布。上篇博客用Q-Q图验证数据集符合正态分布。这篇博客先介绍...

python_数据分析_正态分布

 Kolmogorov-Smirnov与Shapiro-Wilk模型正态分布检验  Spssstata   R语言正态分布 install.packages("nortest") R中stats包中内置的ks.test(),可以用于检验标准...
代码星球 ·2020-06-20

正态分布(高斯分布)

http://songshuhui.net/archives/76501http://songshuhui.net/archives/77386    正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物理及工...
代码星球 ·2020-05-14

正态分布的前世今生

原帖地址:http://songshuhui.net/archives/76501http://songshuhui.net/archives/77386...
代码星球 ·2020-05-14

数据特征分析:4.正态分布与正态性检验

  期望值u(均值)决定位置,标准差决定它的分布幅度,可以验证分布曲线的高矮胖瘦,越胖代表它的离中趋势越明显,越高代表它集中的值越高。  利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。直方图初判/QQ图判断/K-S检验i...