原文地址：https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a拉普拉斯矩阵是图论中用到的一种重要矩阵，给定一个有n个顶点的图G=(V,E)，其拉普拉斯矩阵被定义为L=D-A，D其中为图的度矩阵，A为图的邻接矩阵。例如，给定一个简单的图，如下（例子来自wiki百科）：  把此“...

作者：桂。时间：2017-04-13 07:43:03链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言前面分析了非负矩阵分解（NMF）的应用，总觉得NMF与谱聚类（Spectralclustering）...

作者：桂。时间：2017-03-16 20:30:20链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6561536.html 声明：欢迎被转载，记得注明出处~ 前言本文为曲线与分布拟合的一部分，主要介绍正态分布、拉普拉斯分布等常用分布拟合的理论推导以及代码实...

作者：桂。时间：2017-03-15 21:12:18链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6556517.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 本文为拟合系列中的一部分，主要介绍拉普拉斯曲线 、瑞利曲线、对数正态曲线的拟合，并...

拉普拉斯方程（Laplace'sequation），又名调和方程、位势方程，是一种偏微分方程。因为由法国数学家拉普拉斯首先提出而得名。求解拉普拉斯方程是电磁学、天文学和流体力学等领域经常遇到的一类重要的数学问题，因为这种方程以势函数的形式描写了电场、引力场和流场等物理对象（一般统称为“保守场”或...

Laplace分布的概率密度函数的形式是这样的：$p(x)=frac{1}{2lambda}e^{-frac{vertx–muvert}{lambda}}$  一般$mu$的取值为0，所以形式如下：$p(x)=frac{1}{2lambda}e^{-frac{vertxvert}{lam...

 1、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金...

谱聚类步骤第一步：数据准备，生成图的邻接矩阵；第二步：归一化普拉斯矩阵；第三步：生成最小的k个特征值和对应的特征向量；第四步：将特征向量kmeans聚类(少量的特征向量)；...

可以证明，最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子。一个二维图像函数f(x,y)的拉普拉斯算子定义为​其中，在x方向可近似为​同理，在y方向上可近似为​于是我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是​拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为：0101-41010    &nbs...