在这篇文章中，你将学习针对机器学习的不同JavaScript框架。具体内容为： Deeplearn.js是Google发布的一个开源的机器学习JavaScript库，可用于不同的目的，例如在浏览器中训练神经网络，理解ML模型，用于教育目的等。你可以在推理模式中运行预先训练的模型。可以在Typescript（E...

使用SVM时的注意事项:1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容给简短的文字实现分类。两种方法：1...

贝叶斯判定准则：最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计1.估计类的常用策略：先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。2.参数估计两大学派：频率主义学派和贝叶斯学派。(1）频率主义：参...

原文链接：https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distanc...

本文链接：https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/535580960.前言最近整理了"相机成像原理"和"视差与深度信息"相关的资料，然后做成了PPT，以备自己用，也提供给相关的图像、视觉方向的朋友参考。如有误，望海涵并指出。1.正文图像处理、立体视觉等等...

  不妨设x为两个切点坐标中的较小值，y为较大值，x≠y可能情况的全体为：可能情况全体构成的区域为：三角形三边关系：三条边的长度分别为：x,y-x,1-y则：x+y-x>1-yy-x+1-y>x1-y+x>y-x整理得：y>0.5x<0.5y-x<0.5该事...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810频率学派-Frequentist-MaximumLikelihoodEstimation(MLE，最大似然估计)贝叶斯学派-Bayesian-MaximumAPosteriori(MAP，最大后验估计)有时候和别人聊天，对方会说自己有很多机器学习...

原文连接https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200BLEU（BilingualEvaluationUnderstudy），相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉，随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU:aMethodforAutomati...

Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（RobotsExclusionProtocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。____________________________________Robots协议也称为爬...

 编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 JasonBrownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份ML书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想...

这篇文章翻译至http://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/，作者简洁明了地阐述了非平衡数据及解决这类问题的常用方法。其实一些朴素的方法我们自己也能想到，并且也实际使用过一些，比如重采样、调整权值等。然而，我们并没有去做一些归纳。感谢作者帮我们归纳了一些思想朴素但又实际...

三台机器zookeeper的集群环境搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安...

《统计机器学习》中指出：机器学习=模型+策略+算法。其实机器学习可以表示为：Learning=Representation+Evalution+Optimization。我们就可以将这样的表示和李航老师的说法对应起来。机器学习主要是由三部分组成，即：表示(模型)、评价(策略)和优化(算法)。表示(或者称为：模型)：Re...

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法 21世纪机器学习又一...

几个cpumore/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|uniq|wc-l每个cpu是几核（假设cpu配置相同）more/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|grep"0"|wc-lcat/proc/cpuinfo|grepprocessor1.查看物理CPU的个数#ca...