在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）文章中介绍了先验分布和似然函数，接下来，将重点介绍后验概率，即通过贝叶斯定理，如何根据先验分布和似然函数，求解后验概率。 在这篇文章中，我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10，求得的r...

一，本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已知的先验知识(先验概率分布...

小任务：实现图片分类1.图片素材python批量压缩jpg图片:PIL库resizehttp://blog.csdn.net/u012234115/article/details/502484092.环境搭建windows下python的安装版本比较2.7vs3.6https://pypi.python.org/pyp...

B站视频：https://www.bilibili.com/video/av59538266YouTube视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNL一位大神做的笔记：https://github.com/datawhalechi...

https://mp.weixin.qq.com/s/JGXe2CmOdTweHjRJPOgiLg1.斯坦福《概率与统计（ProbabilityandStatistics）》链接：https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-stat...

在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多博客，大多泛泛带过。今天把看到的这么多方法进行汇总以及代码实现并尽量弄清每个方法的原理。数据集选用比较出名的wine数据集进行分析library(gclus)d...

  MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习） 网址：http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html维护人员：TorstenHothorn 版本：2...

1.决策树骤如下：（1）：假设T为训练样本集。（2）：从属性集合Attributes中选择一个最能区别T中样本的属性。（3）：创建一个树节点，它的值为所选择的属性。创建此节点的子节点，每个子链代表所选属性的一个唯一值（唯一区间），使用子链的值进一步将样本细分为子类。对于每一个分支继续重复（2）（3）的过程，直到满足以下...

置顶 2019-08-2523:03:44 廖佳才 阅读数207更多分类专栏： 深度学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/lia...

2017年01月09日09:45:26 Eason.wxd 阅读数14135更多分类专栏： 机器学习 1遗传算法1.1遗传算法简介：遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主...

2019年04月30日13:14:53 feilong_csdn 阅读数131更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/f...

用ADMM求解大型机器学习问题[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html，转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起：          &n...

 2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/q...

 1.简介    gbdt全称梯度提升决策树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在...

2018届校招面经精选1、菜鸟图像图形算法内推一面2、机器学习算法面经3、百度面试一面4、京东云算法工程师一面分享5、京东算法工程师一面面经6、京东云机器学习面试分享7、京东AI与大数据部面经8、华为优招面试机器学习面经9、大量面经总结(包括牛客网的和我听来的)10、华为814留学生专场，研发类（大数据，技术研究）11...